Soft Computing Approach to Pattern Classification and Object Recognition: A Unified Concept

رویکرد محاسباتی نرم برای طبقه‌بندی الگو و تشخیص اشیا، رویکردی نوآورانه و یکپارچه را برای طبقه‌بندی الگوی نظارت‌شده و تشخیص اشیاء مسدود شده مبتنی بر مدل ایجاد می‌کند. این کتاب همچنین ابزارهای مختلف محاسباتی نرم، حساب رابطه‌ای فازی (FRC)، الگوریتم ژنتیک (GA) و پرسپترون چند لایه (MLP) را بررسی می‌کند تا پایه‌ای قوی برای خواننده فراهم کند. رویکرد نظارت شده به طبقه‌بندی الگو و رویکرد مبتنی بر مدل برای شناسایی شی مسدود شده در یک چارچوب، یکی بر اساس یک تفسیر مرسوم یا یک تفسیر جدید از مفهوم فازی چند بعدی (MFI) و یک مفهوم جدید از بردار الگوی فازی (FPV) بررسی می‌شود. . با ترکیب عمل و نظریه، یک روش طراحی کاملاً مستقل در ارتباط با این رویکرد نظارت شده بر روی یک چارچوب یکپارچه ایجاد شد و سپس به طور کامل در برابر داده‌های مصنوعی و واقعی آزمایش شد. در زمینه محاسبات نرم، چنین مطالعه طراحی کاربردی گرا در طبیعت منحصر به فرد است. این مونوگراف اساساً فرآیند شناختی تصمیم گیری انسانی را تقلید می کند و حامل پیامی از یکپارچگی ادراکی در تنوع بازنمایی است. رویکرد محاسباتی نرم به طبقه بندی الگو و تشخیص اشیا برای محققان در زمینه طبقه بندی الگوها و بینایی کامپیوتری در نظر گرفته شده است. سایر دانشگاهیان و متخصصان نیز این کتاب را ارزشمند خواهند یافت.

Soft Computing Approach to Pattern Classification and Object Recognition establishes an innovative, unified approach to supervised pattern classification and model-based occluded object recognition. The book also surveys various soft computing tools, fuzzy relational calculus (FRC), genetic algorithm (GA) and multilayer perceptron (MLP) to provide a strong foundation for the reader. The supervised approach to pattern classification and model-based approach to occluded object recognition are treated in one framework , one based on either a conventional interpretation or a new interpretation of multidimensional fuzzy implication (MFI) and a novel notion of fuzzy pattern vector (FPV). By combining practice and theory, a completely independent design methodology was developed in conjunction with this supervised approach on a unified framework, and then tested thoroughly against both synthetic and real-life data. In the field of soft computing, such an application-oriented design study is unique in nature. The monograph essentially mimics the cognitive process of human decision making, and carries a message of perceptual integrity in representational diversity. Soft Computing Approach to Pattern Classification and Object Recognition is intended for researchers in the area of pattern classification and computer vision. Other academics and practitioners will also find the book valuable.