دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2021] نویسندگان: V. Sivakumar Reddy (editor), V. Kamakshi Prasad (editor), Jiacun Wang (editor), K. T. V. Reddy (editor) سری: ISBN (شابک) : 981161248X, 9789811612480 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 800 [663] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Soft Computing and Signal Processing: Proceedings of 3rd ICSCSP 2020, Volume 2: 1340 (Advances in Intelligent Systems and Computing, 1340) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات نرم و پردازش سیگنال: مجموعه مقالات سوم ICSCSP 2020، جلد 2: 1340 (پیشرفتها در سیستم های هوشمند و محاسبات، 1340) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقالات پژوهشی منتخبی را در مورد پیشرفتهای جاری در زمینههای محاسبات نرم و پردازش سیگنال از سومین کنفرانس بینالمللی محاسبات نرم و پردازش سیگنال (ICSCSP 2020) ارائه میکند. این کتاب موضوعاتی مانند مجموعههای نرم، مجموعههای ناهموار، منطق فازی، شبکههای عصبی، الگوریتمهای ژنتیک و یادگیری ماشین را پوشش میدهد و جنبههای مختلف این موضوعات را مورد بحث قرار میدهد، بهعنوان مثال، ملاحظات فناوری، اجرای محصول و مسائل مربوط به کاربرد.
This book presents selected research papers on current developments in the fields of soft computing and signal processing from the Third International Conference on Soft Computing and Signal Processing (ICSCSP 2020). The book covers topics such as soft sets, rough sets, fuzzy logic, neural networks, genetic algorithms and machine learning and discusses various aspects of these topics, e.g., technological considerations, product implementation and application issues.