دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Zhi-Qiang Liu, Sadaaki Miyamoto (auth.), Zhi-Qiang Liu, Sadaaki Miyamoto (eds.) سری: Computer Science Workbench ISBN (شابک) : 9784431702795, 9784431679073 ناشر: Springer Japan سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 335 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات نرم و ماشین های انسان محور: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ریاضیات محاسبات
در صورت تبدیل فایل کتاب Soft Computing and Human-Centered Machines به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات نرم و ماشین های انسان محور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دنیای شبکه ای امروزی و تمرکززدایی که وب آن را قادر می سازد و نماد آن است، پدیده های جدیدی را ایجاد کرده است: انفجار اطلاعات و اشباع. برای مقابله با اضافه بار اطلاعات، رایانه های ما باید دارای عملکرد انسان محور و هوش پیشرفته باشند، اما در عوض سریعتر می شوند. محاسبات نرم یک چارچوب یکپارچه است که تکنیکهای شبکههای عصبی، نظریه فازی، الگوریتمهای ژنتیک و هوش مصنوعی را برای توسعه سیستمهای هوشمندی که قادر به یادگیری در محیطهای پویا، غیردقیق و نامطمئن هستند، ترکیب میکند. این کتاب تئوری، روششناسی و جنبههای کاربردی سیستمهای انسان محور را توضیح میدهد و نشان میدهد که چگونه میتوان تکنیکهایی مانند یادگیری شناختی پویا، یادگیری مبتنی بر عصبی-فازی، و الگوهای یادگیری نوع ژنتیکی-تکاملی را به ماشینها تعمیم داد.
Today's networked world and the decentralization that the Web enables and symbolizes have created new phenomena: information explosion and saturation. To deal with information overload, our computers should have human-centered functionality and enhanced intelligence, but instead they simply become faster. Soft computing is a unifying framework that combines techniques in neural networks, fuzzy theory, genetic algorithms, and artificial intelligence to develop intelligent systems able to learn in dynamic, imprecise, and uncertain environments. This book explains the theory, methodology, and application aspects of human-centered systems, showing how it is possible to extend to machines such techniques as dynamic cognitive learning, neural-fuzzy-based learning, and genetic-evolutionary type learning paradigms.
Front Matter....Pages I-XVIII
Introduction....Pages 1-7
Multisets and Fuzzy Multisets....Pages 9-33
Modal Logic, Rough Sets, and Fuzzy Sets....Pages 35-55
Fuzzy Cognitive Maps: Analysis and Extensions....Pages 57-84
Methods in Hard and Fuzzy Clustering....Pages 85-129
Soft-Competitive Learning Paradigms....Pages 131-161
Aggregation Operations for Fusing Fuzzy Information....Pages 163-187
Fuzzy Gated Neural Networks in Pattern Recognition....Pages 189-214
Soft Computing Technique in Kansei (Emotional) Information Processing....Pages 215-248
Vagueness in Human Judgment and Decision Making....Pages 249-281
Chaos and Time Series Analysis....Pages 283-298
A Short Course for Fuzzy Set Theory....Pages 299-327