دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Oscar Castillo. Patricia Melin
سری:
ISBN (شابک) : 9783790817669
ناشر: Physica
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 288
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Soft Computing and Fractal Theory for Intelligent Manufacturing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات نرم و نظریه فراکتال برای تولید هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ما در این کتاب روشهای جدیدی را برای تولید هوشمند با استفاده از تکنیکهای محاسباتی نرم و تئوری فراکتال شرح میدهیم. محاسبات نرم (SC) شامل چندین پارادایم محاسباتی از جمله منطق فازی، شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک است که می تواند برای تولید سیستم های هوشمند ترکیبی قدرتمند استفاده شود. نظریه فراکتال ابزارهای ریاضی برای درک پیچیدگی هندسی اشیاء طبیعی را در اختیار ما قرار می دهد و می تواند برای اهداف شناسایی و مدل سازی استفاده شود. با ترکیب تکنیکهای SC با تئوری فراکتال، میتوانیم از «هوش» ارائهشده توسط روشهای رایانهای و همچنین از قدرت توصیفی ابزارهای ریاضی فراکتال بهره ببریم. سیستم های تولید صنعتی را می توان به عنوان سیستم های دینامیکی غیر خطی در نظر گرفت و در نتیجه می تواند رفتارهای دینامیکی بسیار پیچیده ای داشته باشد. به همین دلیل، اکنون نیاز به هوش محاسباتی در این سیستم های تولیدی به خوبی شناخته شده است. ما در این کتاب مفهوم «تولید هوشمند» را بهعنوان استفاده از تکنیکهای محاسبات نرم و تئوری فراکتال برای دستیابی به اهداف ساخت، که برنامهریزی و کنترل تولید، نظارت و تشخیص عیوب و کنترل کیفیت خودکار است، در نظر میگیریم. به عنوان مقدمه، مروری کوتاه بر روشهای موجود در محاسبات نرم ارائه میکنیم. سپس رویکرد خود را در برخورد با مشکلات دستیابی به تولید هوشمند شرح می دهیم. دیدگاه خاص ما این است که برای دستیابی به تولید هوشمند واقعی در برنامه های کاربردی دنیای واقعی، باید از تکنیک های SC و نظریه فراکتال استفاده کنیم.
We describe in this book, new methods for intelligent manufacturing using soft computing techniques and fractal theory. Soft Computing (SC) consists of several computing paradigms, including fuzzy logic, neural networks, and genetic algorithms, which can be used to produce powerful hybrid intelligent systems. Fractal theory provides us with the mathematical tools to understand the geometrical complexity of natural objects and can be used for identification and modeling purposes. Combining SC techniques with fractal theory, we can take advantage of the "intelligence" provided by the computer methods and also take advantage of the descriptive power of the fractal mathematical tools. Industrial manufacturing systems can be considered as non-linear dynamical systems, and as a consequence can have highly complex dynamic behaviors. For this reason, the need for computational intelligence in these manufacturing systems has now been well recognized. We consider in this book the concept of "intelligent manufacturing" as the application of soft computing techniques and fractal theory for achieving the goals of manufacturing, which are production planning and control, monitoring and diagnosis of faults, and automated quality control. As a prelude, we provide a brief overview of the existing methodologies in Soft Computing. We then describe our own approach in dealing with the problems in achieving intelligent manufacturing. Our particular point of view is that to really achieve intelligent manufacturing in real-world applications we need to use SC techniques and fractal theory.
Front Matter....Pages i-xiv
Introduction....Pages 1-4
Type-1 Fuzzy Logic....Pages 5-31
Type-2 Fuzzy Logic....Pages 33-46
Supervised Learning Neural Networks....Pages 47-73
Unsupervised Learning Neural Networks....Pages 75-92
Genetic Algorithms and Simulated Annealing....Pages 93-125
Dynamical Systems Theory....Pages 127-149
Plant Monitoring and Diagnostics....Pages 151-165
Adaptive Control of Non-Linear Plants....Pages 167-184
Automated Quality Control in Sound Speaker Manufacturing....Pages 185-206
Intelligent Manufacturing of Television Sets....Pages 207-225
Intelligent Manufacturing of Batteries....Pages 227-266
Back Matter....Pages 267-283