ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Soft-Computing : mit Neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und evolutionären Algorithmen ; mit 27 Tabellen

دانلود کتاب محاسبات نرم: با شبکه های عصبی ، منطق فازی و الگوریتم های تکاملی. با 27 جدول

Soft-Computing : mit Neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und evolutionären Algorithmen ; mit 27 Tabellen

مشخصات کتاب

Soft-Computing : mit Neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und evolutionären Algorithmen ; mit 27 Tabellen

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: EXamen.press 
ISBN (شابک) : 9783540209720, 3540209727 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 566 
زبان: German 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Soft-Computing : mit Neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und evolutionären Algorithmen ; mit 27 Tabellen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محاسبات نرم: با شبکه های عصبی ، منطق فازی و الگوریتم های تکاملی. با 27 جدول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات نرم: با شبکه های عصبی ، منطق فازی و الگوریتم های تکاملی. با 27 جدول

شبکه های عصبی ساختارهای پردازش داده موازی هستند که می توانند خود را تغییر دهند. با استفاده از این توانایی، یک شبکه عصبی سعی می کند رفتار ورودی و خروجی ارائه شده توسط مثال های آموزشی را تقلید کند و ویژگی های درون یابی را توسعه دهد. منطق فازی توسعه منطق کلاسیک است به این معنا که به جای دو مقدار، از تمام مقادیر از بازه استفاده می کند. 0.1 همانطور که مقادیر حقیقت اجازه می دهد. با چنین مقادیر فازی، داده‌های مبهم یا نامشخص از دنیای واقعی، مانند اصطلاحات زبانی کوتاه یا سبک، می‌تواند به سادگی و با دقت مدل‌سازی شود. نویسنده مقدمه‌ای جامع بر تئوری و عمل پردازش اطلاعات طبیعی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، منطق فازی و الگوریتم های ژنتیک و همچنین ترکیب سه حوزه آخر به مدل های پیچیده تر محاسبات نرم. علاوه بر این، کاربردهای عملی مانند بهینه سازی کنترل کننده های فازی با استفاده از شبکه های عصبی شرح داده شده است. TOC معرفی و مرور کلی.- شبکه های عصبی مصنوعی.- مدل بیولوژیکی.- اصول.- توسعه تاریخی.- انتشار پس زمینه.- شبکه های هاپفیلد.- شبکه های کوهونن.- معماری ART.- مدل های دیگر.- سیستم های فازی.- توسعه تاریخی.- مجموعه های فازی. و منطق فازی - اعداد فازی - کنترل کننده فازی - الگوریتم های ژنتیک - توسعه تاریخی - عملیات ژنتیک - سیستم های ترکیبی - شبکه های عصبی فازی - کنترل شبکه های عصبی توسط کنترل کننده های فازی - بهینه سازی کنترل کننده های فازی توسط شبکه های عصبی .- بهینه سازی کنترل کننده های فازی توسط الگوریتم های ژنتیک.- ترکیب شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Neuronale Netze sind parallele datenverarbeitende Strukturen, die sich selbst verändern können. Mittels dieser Fähigkeit versucht ein Neuronales Netz ein durch Trainingsbeispiele vorgegebenes Ein- und Ausgabeverhalten nachzuahmen und Interpolationseigenschaften zu entwickeln.Fuzzy-Logic ist eine Erweiterung der klassischer Logik in dem Sinne, dass sie statt zwei Werten sämtliche Werte aus aus dem Intervall 0,1 als Wahrheitswerte zulässt. Mit solchen Fuzzy-Werten können vage oder unsichere Daten aus der realen Welt, wie z.B. die linguistischen Terme kurz oder leicht, einfach und zutreffend modelliert werden.Der Autor gibt eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis der natürlichen Informationsverarbeitung, der Künstlichen Neuronalen Netze, der Fuzzy-Logic und der Genetischen Algorithmen sowie der Kombination der letzten drei genannten Gebiete zu komplexeren Modellen des Soft-Computing . Zudem werden praktische Anwendungen wie die Optimierung von Fuzzy-Controllern mittels Neuronaler Netze beschrieben. TOCEinführung und Überblick.- Künstliche Neuronale Netze.- Biologisches Vorbild.- Prinzipien.- Geschichtliche Entwicklung.- Backpropagation.- Hopfield-Netze.- Kohonen-Netze.- ART-Architektur.- Sonstige Modelle.- Fuzzy-Systeme.- Geschichtliche Entwicklung.- Fuzzy-Mengen und Fuzzy-Logic.- Fuzzy-Zahlen.- Fuzzy-Controller.- Genetische Algorithmen.- Geschichtliche Entwicklung.- Genetische Operationen.- Hybride Systeme.- Fuzzifizierte Neuronale Netze.- Steuerung Neuronaler Netze durch Fuzzy-Controller.- Optimierung von Fuzzy-Controllern durch Neuronale Netze.- Optimierung von Fuzzy-Controllern durch Genetische Algorithmen.- Kombination von Neuronalen Netzen und Genetischen Algorithmen



فهرست مطالب

front-matter.pdf......Page 1
1-44.pdf......Page 16
45-243.pdf......Page 60
245-352.pdf......Page 259
353-411.pdf......Page 367
413-538.pdf......Page 426
539-553.pdf......Page 552




نظرات کاربران