دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Wolfram-Manfred Lippe
سری: EXamen.press
ISBN (شابک) : 9783540209720, 3540209727
ناشر: Springer
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 566
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Soft-Computing : mit Neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und evolutionären Algorithmen ; mit 27 Tabellen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات نرم: با شبکه های عصبی ، منطق فازی و الگوریتم های تکاملی. با 27 جدول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبکه های عصبی ساختارهای پردازش داده موازی هستند که می توانند خود را تغییر دهند. با استفاده از این توانایی، یک شبکه عصبی سعی می کند رفتار ورودی و خروجی ارائه شده توسط مثال های آموزشی را تقلید کند و ویژگی های درون یابی را توسعه دهد. منطق فازی توسعه منطق کلاسیک است به این معنا که به جای دو مقدار، از تمام مقادیر از بازه استفاده می کند. 0.1 همانطور که مقادیر حقیقت اجازه می دهد. با چنین مقادیر فازی، دادههای مبهم یا نامشخص از دنیای واقعی، مانند اصطلاحات زبانی کوتاه یا سبک، میتواند به سادگی و با دقت مدلسازی شود. نویسنده مقدمهای جامع بر تئوری و عمل پردازش اطلاعات طبیعی، شبکههای عصبی مصنوعی، منطق فازی و الگوریتم های ژنتیک و همچنین ترکیب سه حوزه آخر به مدل های پیچیده تر محاسبات نرم. علاوه بر این، کاربردهای عملی مانند بهینه سازی کنترل کننده های فازی با استفاده از شبکه های عصبی شرح داده شده است. TOC معرفی و مرور کلی.- شبکه های عصبی مصنوعی.- مدل بیولوژیکی.- اصول.- توسعه تاریخی.- انتشار پس زمینه.- شبکه های هاپفیلد.- شبکه های کوهونن.- معماری ART.- مدل های دیگر.- سیستم های فازی.- توسعه تاریخی.- مجموعه های فازی. و منطق فازی - اعداد فازی - کنترل کننده فازی - الگوریتم های ژنتیک - توسعه تاریخی - عملیات ژنتیک - سیستم های ترکیبی - شبکه های عصبی فازی - کنترل شبکه های عصبی توسط کنترل کننده های فازی - بهینه سازی کنترل کننده های فازی توسط شبکه های عصبی .- بهینه سازی کنترل کننده های فازی توسط الگوریتم های ژنتیک.- ترکیب شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک
Neuronale Netze sind parallele datenverarbeitende Strukturen, die sich selbst verändern können. Mittels dieser Fähigkeit versucht ein Neuronales Netz ein durch Trainingsbeispiele vorgegebenes Ein- und Ausgabeverhalten nachzuahmen und Interpolationseigenschaften zu entwickeln.Fuzzy-Logic ist eine Erweiterung der klassischer Logik in dem Sinne, dass sie statt zwei Werten sämtliche Werte aus aus dem Intervall 0,1 als Wahrheitswerte zulässt. Mit solchen Fuzzy-Werten können vage oder unsichere Daten aus der realen Welt, wie z.B. die linguistischen Terme kurz oder leicht, einfach und zutreffend modelliert werden.Der Autor gibt eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis der natürlichen Informationsverarbeitung, der Künstlichen Neuronalen Netze, der Fuzzy-Logic und der Genetischen Algorithmen sowie der Kombination der letzten drei genannten Gebiete zu komplexeren Modellen des Soft-Computing . Zudem werden praktische Anwendungen wie die Optimierung von Fuzzy-Controllern mittels Neuronaler Netze beschrieben. TOCEinführung und Überblick.- Künstliche Neuronale Netze.- Biologisches Vorbild.- Prinzipien.- Geschichtliche Entwicklung.- Backpropagation.- Hopfield-Netze.- Kohonen-Netze.- ART-Architektur.- Sonstige Modelle.- Fuzzy-Systeme.- Geschichtliche Entwicklung.- Fuzzy-Mengen und Fuzzy-Logic.- Fuzzy-Zahlen.- Fuzzy-Controller.- Genetische Algorithmen.- Geschichtliche Entwicklung.- Genetische Operationen.- Hybride Systeme.- Fuzzifizierte Neuronale Netze.- Steuerung Neuronaler Netze durch Fuzzy-Controller.- Optimierung von Fuzzy-Controllern durch Neuronale Netze.- Optimierung von Fuzzy-Controllern durch Genetische Algorithmen.- Kombination von Neuronalen Netzen und Genetischen Algorithmen
front-matter.pdf......Page 1
1-44.pdf......Page 16
45-243.pdf......Page 60
245-352.pdf......Page 259
353-411.pdf......Page 367
413-538.pdf......Page 426
539-553.pdf......Page 552