Socio-cultural Inspired Metaheuristics

این کتاب آخرین بینش‌ها و پیشرفت‌ها را در زمینه الگوریتم‌های الهام‌گرفته از فرهنگی-اجتماعی ارائه می‌کند. شبیه به الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر تکامل و ازدحام، الگوریتم‌های فرهنگی-اجتماعی به دسته فراابتکاری (روش‌های محاسباتی مستقل از مسئله) تعلق دارند و از گرایش‌های طبیعی و اجتماعی مشاهده‌شده در انسان‌ها الهام می‌گیرند که به وسیله آن‌ها از طریق تعاملات اجتماعی از یکدیگر یاد می‌گیرند. این کتاب خواندنی جالبی برای مهندسان، دانشمندان و دانشجویانی است که در زمینه های بهینه سازی، محاسبات تکاملی، هوش مصنوعی (AI) و هوش محاسباتی مطالعه/کار می کنند.

This book presents the latest insights and developments in the field of socio-cultural inspired algorithms. Akin to evolutionary and swarm-based optimization algorithms, socio-cultural algorithms belong to the category of metaheuristics (problem-independent computational methods) and are inspired by natural and social tendencies observed in humans by which they learn from one another through social interactions. This book is an interesting read for engineers, scientists, and students studying/working in the optimization, evolutionary computation, artificial intelligence (AI) and computational intelligence fields.