Social Systems and Learning Systems

در علوم اجتماعی و رفتاری امروزی، پیچیدگی بسیاری از مشکلات، مستلزم توسعه تعدادی از رشته های بسیار تخصصی است. با این حال، هزینه چنین توسعه ای پنهان کردن روابط بین این رشته ها است. این معضل مستلزم یک "استراتژی ترکیبی" است که مزایای تخصص را با دیدگاه یکپارچه ترکیب می کند. هدف این کتاب ارائه بافت پیوندی است که برای به دست آوردن یک نمای کلی لازم است. اصول نظریه سیستم عمومی طبیعتاً به چارچوبی منتهی می شود که شامل بسیاری از مدل ها و حوزه های محتوایی شناخته شده است. هدف ما ایجاد تعادل بین عمومیت و سودمندی آشکار است. بخش اول این کتاب یک سیستم اجتماعی را به عنوان شبکه ای از تصمیم گیرندگان متقابل معرفی می کند. این چارچوب کلی امکان طبقه‌بندی تعدادی از ساختارهای خاص‌تر را فراهم می‌کند که شامل سیستم‌های استبدادی و دموکراتیک، سیستم‌هایی با تصمیم‌گیری جمعی و فردی، و سیستم‌های با و بدون ائتلاف می‌شود. در بخش دوم، مکاتب روان‌شناختی مختلف به‌عنوان نمونه‌های خاصی از یک پارادایم کلی در نظر گرفته می‌شوند، که در نتیجه نقطه عزیمتی برای طبقه‌بندی سیستم‌های یادگیری است. برای درک کامل این موضوع، مطالعه دقیق چهار فصل اول را به عنوان مقدمه ای برای مفاهیم تشریح شده در قسمت دوم کتاب توصیه می کنیم. ix پیشگفتار x اگرچه موضوع موضوع دارای پیشینه رسمی است، اما نیازی به دانش ریاضی عمیق ندارد. آشنایی با نظریه احتمال مقدماتی و جبر خطی کافی است.

In today's social and behavioral sciences, the complexity of many problems requires the development of a number of highly specialized disciplines. However, the cost of such development is the obscuring of the relationships between these disciplines. This dilemma calls for a "mixed strategy" that combines the advantages of specialization with those of a unified viewpoint. The purpose of this book is to provide the connective tissue that is needed to obtain an overall view. The principles of general system theory naturally lead to a framework that includes many known models and content areas; our intention is to strike a balance between generality and plain usefulness. The first part of this book introduces a social system as a network of inter­ acting decision makers. This general framework allows a classification of a num­ ber of more specific structures, which include autocratic and democratic systems, systems with collective and individual decision making, and systems with and without coalitions. In the second part, various psychological schools are seen as specific instances of a general paradigm, which is consequently a point of departure for a taxon­ omy of learning systems. For a full understanding of this matter, we recommend a careful study of the first four chapters as an introduction to the concepts elaborated in the second part of the book. ix PREFACE x Though the subject matter has a formal background, it does not require a mathematical knowledge in depth; familiarity with elementary probability theory and linear algebra is enough.