ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Social Statistics

دانلود کتاب آمار اجتماعی

Social Statistics

مشخصات کتاب

Social Statistics

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: McGraw-Hill Series in Sociology 
 
ناشر: McGraw-Hill Book Company 
سال نشر: 1960 
تعداد صفحات: 471 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب Social Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آمار اجتماعی

این متن در درجه اول برای آن دسته از دانشجویان جامعه شناسی نوشته شده است، چه در مقطع کارشناسی و چه دانشجویان کارشناسی ارشد، که در واقع قصد دارند در تحقیقات اجتماعی شرکت کنند. از آنجایی که اکثریت قریب به اتفاق دانش‌آموزان در علوم اجتماعی فاقد پیش‌زمینه ریاضیات دانشگاهی هستند، این متن به گونه‌ای نوشته شده است که تا آنجا که ممکن است از اشتقاق‌های ریاضی اجتناب شود.\r\nبنابراین مرور سریع برخی از اصول جبری فهرست شده در پیوست 1 باید برای دانش آموز عادی آمادگی کافی باشد. اما اگرچه لازم نیست در اولین دوره در آمار بر مشتقات ریاضی تأکید شود، نویسنده متقاعد شده است که اگر می‌خواهیم چیزی بیش از یک «کتاب آشپزی» صرف به دست آوریم، باید ایده‌های اساسی و بنیادی خاصی که زیربنای اصول استنتاج آماری هستند، کاملاً درک شوند. دانش آمار به همین دلیل، تأکید نسبتاً زیادی بر منطق زیربنایی استنتاج آماری، از جمله فصلی در مورد احتمال، با توجه نسبتاً کمتری به برخی از موضوعات کم و بیش معمولی که معمولاً در متون ابتدایی مورد بحث قرار می‌گیرند، خواهید یافت.\r\nیکی از دشوارترین مشکلاتی که در آموزش آمار کاربردی با آن مواجه می‌شویم، ایجاد انگیزه در دانش‌آموزان است، هم در توانمندسازی آنها برای غلبه بر ترس‌های خود از ریاضیات و هم در یادگیری اعمال آمار در زمینه مورد علاقه‌شان. به همین دلیل است که نویسنده سعی نکرده است طیف وسیعی از کاربردها را پوشش دهد، بلکه نمونه هایی را انتخاب کرده است که مورد توجه جامعه شناسان هستند. «تا حدی، نمونه‌هایی نیز از رشته‌هایی انتخاب شده‌اند که با جامعه‌شناسی هم مرز هستند: رشته‌هایی مانند روان‌شناسی اجتماعی، مددکاری اجتماعی و رفتار سیاسی. در بیشتر موارد، هر مبحث جدید با یک مثال نشان داده می‌شود، با این فرض که اگر از مثال‌های زیادی برای نشان دادن همان نکته استفاده شود، بیشتر دانش‌آموزان مسیر فکری خود را از دست خواهند داد.\r\nبنابراین مثال های اضافی در قالب تمرین در پایان هر فصل آورده شده است. به طور کلی، نویسنده سعی کرده است بین مطلوبیت بیان اصول اساسی تا حد امکان واضح و مختصر و لزوم تکرار برخی از ایده های دشوارتر هر بار که موضوع جدیدی مطرح می شود، مصالحه ای معقول ایجاد کند. تا آنجا که ممکن است، ایده های جدید به تدریج معرفی شده اند و به همان اندازه مهم، تلاش شده است تا هر موضوع جدید با موضوعاتی که قبل از آن بوده اند مرتبط شود. در انجام این کار، هدف اصلی قدردانی از شباهت‌های اساسی زیربنای بسیاری از متداول‌ترین آزمون‌ها و معیارها بوده است.\r\nاز آنجایی که این متن اساساً برای افراد متوسط ​​در مقطع کارشناسی که در واقع انتظار استفاده از آمار در تحقیقات خود را ندارند، در نظر گرفته نشده است، نویسنده آمار توصیفی را با جزئیات کامل پوشش نداده است، اما تاکید بسیار بیشتری بر آمار استقرایی داشته است. همچنین فرض بر این است که اکثر دانش‌آموزانی که از این متن استفاده می‌کنند، در حال حاضر حداقل با یک درس در روش‌های تحقیق آشنا شده‌اند. بنابراین، هیچ تلاشی برای بحث در مورد موضوعاتی مانند ساخت زمان‌بندی مصاحبه، پایایی و اعتبار، طراحی آزمایشی، کدگذاری و جدول‌بندی یا انواع تکنیک‌های مقیاس‌بندی یا ساخت شاخص‌ها صورت نگرفته است. بسیاری از این موضوعات بسیار پیچیده تر از آن هستند که در یک متن کلی در مورد آمار به اندازه کافی مورد بحث قرار گیرند.\r\nهمچنین متن حاضر به عنوان یک اثر مرجع کلی در نظر گرفته نشده است که تمام تکنیک های آماری را که در حال حاضر در علوم اجتماعی مورد استفاده قرار می گیرد، بررسی کند. در عوض، تلاش شده است تا برخی از مهم‌ترین و اساسی‌ترین تکنیک‌های آماری با دقت کافی پوشش داده شود تا پس از درک آن‌ها، دانش‌آموز بتواند با درجاتی از اطمینان و درک به منابع تخصصی‌تر مراجعه کند.\r\nاین کتاب به سه بخش تقسیم شده است. بخش اول به عنوان مقدمه ای در نظر گرفته شده است که دانش آموز را قادر می سازد تا آمار را در یک چشم انداز بزرگتر قرار دهد و ممکن است به چند مورد از مشکلات عمده ای که در رابطه با تئوری، اندازه گیری و آمار با آن مواجه می شود اشاره کند. برخی از اقدامات توصیفی و روال محاسباتی که در آن مورد نیاز خواهد بود\r\nکارهای بعدی در قسمت دوم مطرح می شود. منحنی نرمال نیز در این بخش مورد بحث قرار گرفته است. بخش سوم به برخی از مفاهیم اساسی آمار استقرایی می پردازد: ماهیت استنتاج آماری، احتمال، آزمون های معناداری، فواصل اطمینان، انواع خطاهای I و II و توابع توان. مسئله کنترل متغیرهای مرتبط ابتدا در فصل مورد بحث قرار گرفته است. 15 و دوباره در فصل. 16، 19، و 20. اهمیت معیارهای ارتباط، در مقابل آزمون های معناداری، در فصل تاکید شده است. 15 و همچنین فصل های بعدی، و توجه به مسئله اساسی استنتاج علّی از داده های همبستگی داده شده است (فصل 19). تعدادی از روش های ناپارامتریک در فصل بررسی می شوند. فصل 14 و بعد، و در فصل. 19 تا 21 تکنیک های مختلف چند متغیره بحث شده است. تاکید عمده در سراسر متن بر محدودیت ها و سوء استفاده های احتمالی از آمار و همچنین کاربردهای مختلف آن است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This text is written primarily for those students of sociology, both advanced undergraduates and graduate students, who actually intend to engage in social research. Since the vast majority of students in the social sciences lack a background in college mathematics, this text has been written so as to avoid mathematical derivations in so far as possible. A quick review of certain algebraic principles listed in Appendix 1 should therefore be sufficient preparation for the average student. But although it is not necessary in a first course in statistics to stress mathematical derivations, the author is convinced that certain basic and fundamental ideas underlying the principles of statistical inference must be thoroughly understood if one is to obtain more than a mere “‘cookbook”’ knowledge of statistics. For this reason, you will find a relatively heavy emphasis on the underlying logic of statistical inference, including a chapter on probability, with relatively less attention being given to some of the more or less routine topics ordinarily discussed in elementary texts. One of the most difficult problems encountered in the teaching of applied statistics is that of motivating students, both in enabling them to overcome their fears of mathematics and in learning to apply statistics to their own field of interest. It is for the latter reason that the author has not attempted to cover a wide range of applications but has selected examples of primary interest to sociologists. ‘To some extent, examples have also been chosen from disciplines which border on sociology: fields such as social psychology, social work, and political behavior. In most instances each new topic has been illustrated by a single example, under the assumption that most students will lose track of the basic line of thought if too many examples are used to illustrate the same point. Additional examples are therefore given in the form of exercises at the end of each chapter. In general, the author has tried to strike a reasonable compromise between the desirability of stating basic principles as clearly and concisely as possible and the necessity of repeating some of the more difficult ideas each time a new topic is discussed. In so far as possible, new ideas have been introduced gradually and, equally important, an effort has been made to relate each new topic to those which have preceded it. In so doing, the major goal has been to give an appreciation of the basic similarities underlying many of the most commonly used tests and measures. Since this text is not primarily intended for the average undergraduate who does not actually expect to use statistics in his own research, the author has not covered descriptive statistics in exhaustive detail but has placed a much greater emphasis on inductive statistics. It is also assumed that most students using this text will already have been exposed to at least one course in research methods. Therefore, no attempt has been made to discuss such topics as the construction of interview schedules, reliability and validity, experimental design, coding and tabulating, or various types of scaling techniques or index construction. Most of these topics are far too complex to be discussed at all adequately in a general text on statistics. Nor is the present text intended as a general reference work treating all of the statistical techniques currently in use in the social sciences. Instead, an effort has been made to cover certain of the most important and basic statistical techniques with sufficient thoroughness that, once these have been understood, the student will be able to consult more specialized sources with some degree of confidence and understanding. The book is divided into three parts. Part I is intended as an introduction which will enable the student to place statistics in a larger perspective and which may serve to point out a few of the major problems encountered in relating theory, measurement, and statistics. Some of the descriptive measures and computing routines which will be needed in later work are taken up in Part II. The normal curve is also discussed in this section. Part III deals with some of the basic concepts of inductive statistics: the nature of statistical inference, probability, significance tests, confidence intervals, types I and II errors, and power functions. The problem of controlling for relevant variables is discussed first in Chap. 15 and again in Chaps. 16, 19, and 20. The importance of measures of association, as contrasted with significance tests, is stressed in Chap. 15 as well as later chapters, and attention is given to the basic problem of making causal inferences from correlational data (Chap. 19). A number of nonparametric procedures are treated in Chap. 14 and subsequent chapters, and in Chaps. 19 to 21 are discussed various multivariate techniques. A major emphasis running throughout the text is upon the limitations and possible misuses of statistics as well as its various applications.





نظرات کاربران