دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: شبکه سازی: اینترنت ویرایش: نویسندگان: Mika P. سری: ISBN (شابک) : 0387298150 ناشر: سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 237 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Social Networks and the Semantic Web به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های اجتماعی و وب معنایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تشخیص اینکه آیا ما وب را تغییر داده ایم یا وب ما را تغییر داده است، حتی با خردمندانه آینده نگری دشوار است. شبکه های اجتماعی و وب معنایی دو مطالعه موردی عمده را ارائه می دهند. اولین مطالعه موردی، امکان ردیابی یک جامعه تحقیقاتی بر روی وب، ترکیب اطلاعات به دست آمده از وب با سایر منابع داده و تجزیه و تحلیل نتایج را نشان می دهد. استخراج شبکه های اجتماعی از وب نقش مهمی در این مطالعه موردی برای به دست آوردن داده های شبکه در مقیاس بزرگ و پویا فراتر از امکانات روش های نظرسنجی ایفا می کند. مطالعه دوم نقش زمینه اجتماعی را در طبقه بندی های تولید شده توسط کاربر در محتوا برجسته می کند، مانند سیستم های برچسب گذاری معروف به folksonomies.
Whether we changed the Web or the Web has changed us is difficult to discern, even with the wisdom of hindsight. Social Networks and the Semantic Web provides two major case studies. The first case study shows the possibilities of tracking a research community over the Web, combining the information obtained from the Web with other data sources, and analyzing the results. Social network mining from the Web plays an important role in this case study for obtaining large-scale, dynamic network data beyond the possibilities of survey methods. The second study highlights the role of the social context in user-generated classifications in content, such as the tagging systems known as folksonomies.
front-matter.pdf......Page 1
001.pdf......Page 29
003-033.pdf......Page 30
035-061.pdf......Page 61
063-087.pdf......Page 88
089-105.pdf......Page 113
107-136.pdf......Page 130
137.pdf......Page 160
138-159.pdf......Page 161
161-193.pdf......Page 182
195-225.pdf......Page 215
227-245.pdf......Page 246
247.pdf......Page 265
249-282.pdf......Page 266
283-303.pdf......Page 300
305-322.pdf......Page 321
323-350.pdf......Page 339
351-380.pdf......Page 367
back-matter.pdf......Page 397