Social Networking: Mining, Visualization, and Security

با گسترش رسانه های اجتماعی و جوامع آنلاین در دنیای شبکه ای، طیف وسیعی از داده ها جمع آوری و در پایگاه های داده ذخیره شده است. سرعتی که چنین داده‌هایی با آن ذخیره می‌شوند با سرعتی خارق‌العاده در حال رشد است و روش‌های کلاسیک تجزیه و تحلیل داده‌ها را به محدودیت‌های خود سوق می‌دهد. این کتاب چارچوب یکپارچه ای از تحقیقات تجربی و نظری اخیر در مورد تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی را بر اساس طیف گسترده ای از تکنیک ها از رشته های مختلف مانند داده کاوی، علوم اجتماعی، ریاضیات، آمار، فیزیک، علوم شبکه، یادگیری ماشین با تکنیک های تجسم و امنیت ارائه می دهد. این کتاب پتانسیل تکنیک‌های چند رشته‌ای را در مسائل مختلف زندگی واقعی نشان می‌دهد و قصد دارد محققان در تحلیل شبکه‌های اجتماعی را برای طراحی ابزارهای مؤثرتر با ادغام هوش ازدحام و داده‌کاوی ترغیب کند.

With the proliferation of social media and on-line communities in networked world a large gamut of data has been collected and stored in databases. The rate at which such data is stored is growing at a phenomenal rate and pushing the classical methods of data analysis to their limits. This book presents an integrated framework of recent empirical and theoretical research on social network analysis based on a wide range of techniques from various disciplines like data mining, social sciences, mathematics, statistics, physics, network science, machine learning with visualization techniques and security. The book illustrates the potential of multi-disciplinary techniques in various real life problems and intends to motivate researchers in social network analysis to design more effective tools by integrating swarm intelligence and data mining.