دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: P. Venkata Krishna, Sasikumar Gurumoorthy, Mohammad S. Obaidat سری: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology ISBN (شابک) : 9789811314551, 9789811314568 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 121 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پزشکی قانونی شبکه های اجتماعی، امنیت سایبری و یادگیری ماشینی: مهندسی، هوش محاسباتی، دادههای بزرگ، مدلهای ریاضی فرآیندهای شناختی و شبکههای عصبی، پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، کاربردهای سیستمهای اطلاعاتی (شامل اینترنت)
در صورت تبدیل فایل کتاب Social Network Forensics, Cyber Security, and Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پزشکی قانونی شبکه های اجتماعی، امنیت سایبری و یادگیری ماشینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مسائل و چالشهای موجود در شبکههای اجتماعی آنلاین (OSN) را مورد بحث قرار میدهد. این جنبههای مختلف OSNها شامل استراتژیهای جدید شبکههای اجتماعی و توسعه خدمات با استفاده از مدلهای محاسباتی مختلف را برجسته میکند. علاوه بر این، این کتاب بررسی میکند که چگونه OSNها تحت تأثیر نوآوریهای پیشرفته قرار میگیرند.
This book discusses the issues and challenges in Online Social Networks (OSNs). It highlights various aspects of OSNs consisting of novel social network strategies and the development of services using different computing models. Moreover, the book investigates how OSNs are impacted by cutting-edge innovations.
Front Matter ....Pages i-viii
Classifying Content Quality and Interaction Quality on Online Social Networks (Amtul Waheed, Jana Shafi, P. Venkata Krishna)....Pages 1-7
Population Classification upon Dietary Data Using Machine Learning Techniques with IoT and Big Data (Jangam J. S. Mani, Sandhya Rani Kasireddy)....Pages 9-27
Investigating Recommender Systems in OSNs (Jana Shafi, Amtul Waheed, P. Venkata Krishna)....Pages 29-44
A Methodology for Processing Opinion Mining on GST in India from Social Media Data Using Recursive Neural Networks and Maximum Entropy Techniques (N. V. Muthu Lakshmi, T. Lakshmi Praveena)....Pages 45-57
A Framework for Sentiment Analysis Based Recommender System for Agriculture Using Deep Learning Approach (Pradeepthi Nimirthi, P. Venkata Krishna, Mohammad S. Obaidat, V. Saritha)....Pages 59-66
A Review on Crypto-Currency Transactions Using IOTA (Technology) (Kundan Dasgupta, M. Rajasekhara Babu)....Pages 67-81
Predicting Ozone Layer Concentration Using Machine Learning Techniques (Aditya Sai Srinivas, Ramasubbareddy Somula, K. Govinda, S. S. Manivannan)....Pages 83-92
Graph Analysis and Visualization of Social Network Big Data (N. Mithili Devi, Sandhya Rani Kasireddy)....Pages 93-104
Research Challenges in Big Data Solutions in Different Applications (Bhawna Dhupia, M. Usha Rani)....Pages 105-116