دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Mohammad A. Tayebi, Uwe Glässer (auth.) سری: Lecture Notes in Social Networks ISBN (شابک) : 9783319414911, 9783319414928 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: [141] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Social Network Analysis in Predictive Policing: Concepts, Models and Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل شبکه های اجتماعی در پلیس پیش بینی کننده: مفاهیم، مدل ها و روش ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر روی کاربردهای تحلیل شبکه های اجتماعی در پلیس پیش بینی تمرکز دارد. علم داده برای شناسایی فعالیت مجرمانه بالقوه با تجزیه و تحلیل روابط بین مجرمان برای درک کامل الگوهای همکاری جنایی استفاده می شود. شبکههای همجرم - شبکههایی از مجرمانی که با هم مرتکب جرم شدهاند - مدتهاست که توسط مجری قانون و سازمانهای اطلاعاتی بهعنوان عامل اصلی در طراحی راهبردهای پیشگیری و مداخله از جرم شناخته شدهاند. علیرغم اهمیت تجزیه و تحلیل شبکه مجرمانه برای امنیت عمومی، روش های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل شبکه های جنایی در مقیاس بزرگ نسبتاً زودرس هستند. این کتاب به طور گسترده و سیستماتیک تجزیه و تحلیل شبکه همجرم را به عنوان ابزاری مؤثر برای پلیس پیشبینی مورد مطالعه قرار میدهد. نمایش رسمی مفاهیم جرمشناسی ارائهشده در اینجا به دانشمندان رایانه اجازه میدهد تا در مورد راهحلهای الگوریتمی و محاسباتی برای مسائلی که مدتها در ادبیات جرمشناسی مورد بحث قرار گرفتهاند، فکر کنند. برای هر یک از مسائل مورد مطالعه، از مفاهیم و نظریههای مستدل در جرمشناسی شروع میکنیم، سپس یک روش محاسباتی پیشنهاد میکنیم و در نهایت یک ارزیابی تجربی کامل به همراه بحث در مورد نتایج ارائه میکنیم. به این ترتیب، خواننده قادر خواهد بود روند کامل حل مسائل چند رشته ای در دنیای واقعی را مطالعه کند.
This book focuses on applications of social network analysis in predictive policing. Data science is used to identify potential criminal activity by analyzing the relationships between offenders to fully understand criminal collaboration patterns. Co-offending networks—networks of offenders who have committed crimes together—have long been recognized by law enforcement and intelligence agencies as a major factor in the design of crime prevention and intervention strategies. Despite the importance of co-offending network analysis for public safety, computational methods for analyzing large-scale criminal networks are rather premature. This book extensively and systematically studies co-offending network analysis as effective tool for predictive policing. The formal representation of criminological concepts presented here allow computer scientists to think about algorithmic and computational solutions to problems long discussed in the criminology literature. For each of the studied problems, we start with well-founded concepts and theories in criminology, then propose a computational method and finally provide a thorough experimental evaluation, along with a discussion of the results. In this way, the reader will be able to study the complete process of solving real-world multidisciplinary problems.
Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-6
Social Network Analysis in Predictive Policing....Pages 7-14
Structure of Co-offending Networks....Pages 15-38
Organized Crime Group Detection....Pages 39-62
Suspects Investigation....Pages 63-75
Co-offence Prediction....Pages 77-97
Personalized Crime Location Prediction....Pages 99-126
Concluding Remarks....Pages 127-130
Back Matter....Pages 131-133