دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Yuan 'Elle' Wang, Srećko Joksimović, Maria Ofelia Z. San Pedro, Jason D. Way, John Whitmer سری: Advances in Analytics for Learning and Teaching ISBN (شابک) : 3031063325, 9783031063329 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 340 [341] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Social and Emotional Learning and Complex Skills Assessment: An Inclusive Learning Analytics Perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری اجتماعی و عاطفی و ارزیابی مهارت های پیچیده: دیدگاه تحلیل یادگیری فراگیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این کتاب، ما عمدتاً بر مطالعاتی تمرکز میکنیم که
معیارهای عینی، محجوب و مبتکرانه (مانند معیارهای غیرمستقیم،
تجزیه و تحلیل محتوا یا تجزیه و تحلیل دادههای ردیابی) مهارتهای
SEL (مانند همکاری، خلاقیت، پشتکار) را ارائه میدهند. در درجه
اول بر روی روش ها و رویکردهای تحلیلی یادگیری که به طور بالقوه
امکان گسترش ارزیابی مهارت ها و شایستگی های SEL را در مقیاس
فراهم می کند. آنچه که موقعیت تحلیل یادگیری را در این تلاش برای
بازتعریف اندازه گیری مهارت های SEL محوری می کند، تغییرات و
پیشرفت های مداوم در محیط های یادگیری و کیفیت و کمیت داده های
جمع آوری شده در مورد یادگیرندگان و فرآیند یادگیری است. محیطهای
یادگیری معاصر که از واقعیت مجازی و افزوده برای افزایش فرصتهای
یادگیری استفاده میکنند، برای طراحی وظایف و فعالیتهایی که به
یادگیرندگان اجازه میدهد رفتارهایی (چه در زمینه حضوری یا
آنلاین) را که در محیطهای آموزشی سنتی ثبت نمیشوند، برانگیزند،
جای میدهند.
بینشهای جدید ارائه شده در این کتاب در انواع مختلف زمینههای
یادگیری و جمعیتهای یادگیرنده است. به طور خاص، این کتاب به
نظریهها و چارچوبهای مرتبط و نوظهور (در رشتههای مختلف مانند
آموزش، روانشناسی یا نیروی کار) میپردازد که به ارزیابی
مهارتها و شایستگیهای SEL میپردازد. با انجام این کار، کتاب
چشم انداز روش ها و رویکردهای تجزیه و تحلیل یادگیری جدید را
همراه با کاربرد آنها در ارزیابی SEL برای زبان آموزان K-12 و
همچنین زبان آموزان بزرگسال ترسیم می کند. برای مفهوم ارزیابی
SEL، منابع داده حیاتی هستند. از این نظر، این کتاب مشخص میکند
که کجا و چگونه دادههای مربوط به مهارتها و شایستگیهای
فراگیران قرن 21 را میتوان اندازهگیری و جمعآوری کرد. این کتاب
با پیوند دادن نظریه به داده ها، ابزارها و روش هایی را که برای
عملیاتی کردن SEL و پیوند دادن مهارت ها و شایستگی های مرتبط با
ارزیابی شناختی استفاده می شوند، مورد بحث قرار می دهد. در نهایت،
این کتاب به جنبههای تعمیمپذیری و کاربردپذیری میپردازد، و
رویکردهای امیدوارکنندهای را برای تبدیل یافتههای تحقیق به
بینشهای عملی نشان میدهد که به ذینفعان مختلف (به عنوان مثال،
یادگیرندگان، مدرسان، مدیران، سیاستگذاران) اطلاع
میدهد.
In this book, we primarily focus on studies that provide
objective, unobtrusive, and innovative measures (e.g., indirect
measures, content analysis, or analysis of trace data) of SEL
skills (e.g., collaboration, creativity, persistence), relying
primarily on learning analytics methods and approaches that
would potentially allow for expanding the assessment of SEL
skills and competencies at scale. What makes the position of
learning analytics pivotal in this endeavor to redefine
measurement of SEL skills are constant changes and advancements
in learning environments and the quality and quantity of data
collected about learners and the process of learning.
Contemporary learning environments that utilize virtual and
augmented reality to enhance learning opportunities accommodate
for designing tasks and activities that allow learners to
elicit behaviors (either in face-to-face or online context) not
being captured in traditional educational settings.
Novel insights provided in the book span across diverse types
of learning contexts and learner populations. Specifically, the
book addresses relevant and emerging theories and frameworks
(in various disciplines such as education, psychology, or
workforce) that inform assessments of SEL skills and
competencies. In so doing, the book maps the landscape of the
novel learning analytics methods and approaches, along with
their application in the SEL assessment for K-12 learners as
well as adult learners. Critical to the notion of the SEL
assessment are data sources. In that sense, the book outlines
where and how data related to learners' 21st century skills and
competencies can be measured and collected. Linking theory to
data, the book further discusses tools and methods that are
being used to operationalize SEL and link relevant skills and
competencies with cognitive assessment. Finally, the book
addresses aspects of generalizability and applicability,
showing promising approaches for translating research findings
into actionable insights that would inform various stakeholders
(e.g., learners, instructors, administrators, policy
makers).