دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Smoothing Splines: Methods and Applications (Chapman & Hall CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
دانلود کتاب Smoothing Splines: Methods and Applications (تنگنگهای Chapman & Hall CRC on Statistics & Applied Probability)
مشخصات کتاب
Smoothing Splines: Methods and Applications (Chapman & Hall CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
ویرایش: 1
نویسندگان: Yuedong Wang
سری: Monographs on Statistics & Applied Probability volume 121
ISBN (شابک) : 1420077554, 9781420077551
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 380
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 32,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Smoothing Splines: Methods and Applications (Chapman & Hall CRC Monographs on Statistics & Applied Probability) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Smoothing Splines: Methods and Applications (تنگنگهای Chapman & Hall CRC on Statistics & Applied Probability) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Smoothing Splines: Methods and Applications (تنگنگهای Chapman & Hall CRC on Statistics & Applied Probability)
یک کلاس کلی از تکنیک‌های مدل‌سازی قدرتمند و انعطاف‌پذیر، هموارسازی اسپلاین در سال‌های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است و به طور گسترده در بسیاری از زمینه‌های کاربردی، از پزشکی گرفته تا اقتصاد استفاده شده است. Smoothing Splines: Methods and Applications شامل مدل های پایه هموارسازی اسپلاین، از جمله چند جمله ای، تناوبی، کروی، صفحه نازک، L- و اسپلاین های جزئی، و همچنین مدل های پیشرفته تر، مانند ANOVA اسپلاین هموارسازی، ANOVA اسپلاین هموارسازی گسترده و تعمیم یافته، مدل‌های بردار اسپلاین، رگرسیون غیرخطی ناپارامتری، رگرسیون نیمه‌پارامتری و اثرات مختلط نیمه پارامتریک. همچنین روش هایی را برای انتخاب مدل و استنتاج ارائه می کند. این کتاب چارچوب‌های یکپارچه‌ای را برای تخمین، استنتاج و پیاده‌سازی نرم‌افزار با استفاده از فرم‌های کلی مدل‌های هموارسازی ناپارامتریک/نیمه پارامتریک، خطی/غیرخطی و ثابت/مخلوط اسپلاین فراهم می‌کند. تئوری بازتولید فضای هیلبرت هسته (RKHS) برای ارائه مدل‌های مختلف اسپلاین هموارسازی به صورت یکپارچه استفاده می‌شود. اگرچه این رویکرد می تواند فنی و دشوار باشد، نویسنده روش پیشرفته هموارسازی اسپلاین را بر اساس RKHS در دسترس پزشکان و دانش آموزان قرار می دهد. او مقدمه‌ای ملایم برای RKHS ارائه می‌کند، تئوری را در حداقل سطح نگه می‌دارد، و توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان از RKHS برای ساخت مدل‌های spline استفاده کرد. Smoothing Splines ترکیبی متعادل از روش‌شناسی، محاسبات، پیاده‌سازی، نرم‌افزار و برنامه‌های کاربردی را ارائه می‌دهد. از R برای انجام تمام تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند و شامل مجموعه ای از نمونه های داده واقعی از نجوم، اقتصاد، پزشکی و هواشناسی است. کدهای همه نمونه ها به همراه پیشرفت های مرتبط را می توان در صفحه وب کتاب یافت.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A general class of powerful and flexible modeling techniques, spline smoothing has attracted a great deal of research attention in recent years and has been widely used in many application areas, from medicine to economics. Smoothing Splines: Methods and Applications covers basic smoothing spline models, including polynomial, periodic, spherical, thin-plate, L-, and partial splines, as well as more advanced models, such as smoothing spline ANOVA, extended and generalized smoothing spline ANOVA, vector spline, nonparametric nonlinear regression, semiparametric regression, and semiparametric mixed-effects models. It also presents methods for model selection and inference. The book provides unified frameworks for estimation, inference, and software implementation by using the general forms of nonparametric/semiparametric, linear/nonlinear, and fixed/mixed smoothing spline models. The theory of reproducing kernel Hilbert space (RKHS) is used to present various smoothing spline models in a unified fashion. Although this approach can be technical and difficult, the author makes the advanced smoothing spline methodology based on RKHS accessible to practitioners and students. He offers a gentle introduction to RKHS, keeps theory at a minimum level, and explains how RKHS can be used to construct spline models. Smoothing Splines offers a balanced mix of methodology, computation, implementation, software, and applications. It uses R to perform all data analyses and includes a host of real data examples from astronomy, economics, medicine, and meteorology. The codes for all examples, along with related developments, can be found on the book’s web page.
