ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Smoothing Spline ANOVA Models

دانلود کتاب صاف کردن مدلهای ANOVA Spline

Smoothing Spline ANOVA Models

مشخصات کتاب

Smoothing Spline ANOVA Models

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Springer Series in Statistics 
ISBN (شابک) : 9781441929662, 9781475736830 
ناشر: Springer New York 
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 300 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب صاف کردن مدلهای ANOVA Spline: نظریه و روش های آماری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Smoothing Spline ANOVA Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب صاف کردن مدلهای ANOVA Spline نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب صاف کردن مدلهای ANOVA Spline

روش های هموارسازی یک حوزه فعال تحقیق است. در این کتاب، نویسنده یک درمان جامع از هموارسازی جریمه ها در چارچوب یکپارچه ارائه می کند. روش‌ها برای (i) رگرسیون با پاسخ‌های گاوسی و غیر گاوسی و همچنین با داده‌های زمان عمر سانسور شده توسعه یافته‌اند. (ب) چگالی و تخمین چگالی مشروط تحت انواع طرح‌های نمونه‌برداری. و (iii) برآورد نرخ خطر با داده‌های زمان عمر سانسور شده و متغیرهای کمکی. بحث های گسترده ای به ساخت مدل، هموارسازی انتخاب پارامتر، محاسبات، و همگرایی مجانبی اختصاص داده شده است. بیشتر ابزارهای محاسباتی و تحلیلی داده‌ای که در این کتاب مورد بحث قرار گرفته‌اند، در R، یک کلون منبع باز از زبان محبوب S/S-PLUS پیاده‌سازی شده‌اند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Smoothing methods are an active area of research. In this book, the author presents a comprehensive treatment of penalty smoothing under a unified framework. Methods are developed for (i) regression with Gaussian and non-Gaussian responses as well as with censored life time data; (ii) density and conditional density estimation under a variety of sampling schemes; and (iii) hazard rate estimation with censored life time data and covariates. Extensive discussions are devoted to model construction, smoothing parameter selection, computation, and asymptotic convergence. Most of the computational and data analytical tools discussed in the book are implemented in R, an open-source clone of the popular S/S- PLUS language.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xiii
Introduction....Pages 1-20
Model Construction....Pages 21-58
Regression with Gaussian-Type Responses....Pages 59-110
More Splines....Pages 111-148
Regression with Responses from Exponential Families....Pages 149-176
Probability Density Estimation....Pages 177-210
Hazard Rate Estimation....Pages 211-230
Asymptotic Convergence....Pages 231-260
Back Matter....Pages 261-290




نظرات کاربران