دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: نویسندگان: J. C. W. Rayner, D. J. Best سری: Oxford Statistical Science Series ISBN (شابک) : 0195056108, 9780195363609 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 1989 تعداد صفحات: 177 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Smooth Tests of Goodness of Fit به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آزمایشات صاف خوبی از تناسب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
خوب بودن تناسب، اعتبار مدلهای شامل توزیع آماری دادهها را توصیف میکند و آزمونهای هموار زیرمجموعهای از این آزمونها هستند که به راحتی قابل اعمال هستند و میتوانند در هر موقعیتی که حجم نمونه نسبتاً بزرگی وجود دارد، استفاده شوند. هر دو مفهوم با ظهور رایانههای پرسرعت و اجرای مدلهای پیچیدهتر در حوزههای احتمال و آمار اهمیت فزایندهای پیدا کردهاند. نوشته شده تا برای دانشجویان کارشناسی با دانش آمار و حساب دیفرانسیل و انتگرال قابل دسترسی باشد، این یک کار مرجع مقدماتی است که باید برای همه متخصصان درگیر در مدلسازی آماری جذاب باشد.
Goodness of fit describes the validity of models involving statistical distributions of data, and smooth tests are a subset of these tests that are easy to apply and can be used in any situation in which there are relatively large sample sizes. Both concepts have become increasingly important with the advent of high-speed computers and the implementation of more complex models in the areas of probability and statistics. Written to be accessible to undergraduates with a knowledge of statistics and calculus, this is an introductory reference work that should appeal to all professionals involved in statistical modeling.
Contents......Page 14
1.1 The Problem Defined......Page 18
1.2 A Brief History of Smooth Tests......Page 21
1.3 Monograph Outline......Page 25
1.4 Examples......Page 27
2.2 Foundations......Page 35
2.3 The Pearson's X[sup(2)] Test—an Update......Page 37
2.3.1 Notation, definition of the test, and class construction......Page 38
2.3.2 Power related properties......Page 40
2.4 X[sup(2)] Tests of Composite Hypotheses......Page 42
2.5 Examples......Page 43
3.1 Introduction......Page 48
3.2 The Likelihood Ratio, Wald, and Score Tests for a Simple Null Hypothesis......Page 49
3.3 The Likelihood Ratio, Wald, and Score Tests for Composite Null Hypotheses......Page 52
3.4 Properties of the Asymptotically Optimal Tests......Page 56
4.1 Neyman's Ψ[sup(2)] Test......Page 60
4.2 Neyman Smooth Tests for Uncategorized Simple Null Hypotheses......Page 63
4.3 Effective Order and Power Comparisons......Page 66
4.4 Examples......Page 67
5.1 Smooth Tests for Completely Specified Multinomials......Page 72
5.2 X[sup(2)] Effective Order......Page 76
5.3 Components of X[sup(2)][sub(p)]......Page 78
5.4 Examples......Page 81
5.5 A More Comprehensive Class of Tests......Page 86
5.6 Overlapping Cells Tests......Page 88
6.1 Neyman Smooth Tests for Uncategorized Composite Null Hypotheses......Page 92
6.2 Smooth Tests for the Univariate Normal Distribution......Page 96
6.3 Smooth Tests for the Exponential Distribution......Page 102
6.4 Smooth Tests for the Poisson Distribution......Page 106
6.5 Smooth Tests for the Geometric Distribution......Page 111
6.6 Smooth Tests for the Multivariate Normal Distribution......Page 113
6.7 Components of the Rao–Robson X[sup(2)] Test......Page 124
7.1 Neyman Smooth Tests for Composite Multinomials......Page 126
7.2 Components of the Pearson–Fisher Statistic......Page 130
7.3 Composite Overlapping Cells and Cell Focusing X[sup(2)] Tests......Page 131
7.4 A Comparison Between the Pearson–Fisher and Rao–Robson X[sup(2)] Tests......Page 136
8.2.1 Density estimation......Page 139
8.2.2 Outlier detection......Page 144
8.2.3 Normality testing of several samples......Page 146
8.2.4 Residuals......Page 149
8.3 Concluding Example......Page 150
8.4 Closing Remarks......Page 152
Appendix 1 Orthogonal Polynomials......Page 155
Appendix 2 Computer Program for Implementing the Smooth Tests of Fit for the Uniform, Normal, and Exponential Distributions......Page 157
Appendix 3 Explicit Formulas for the Components V[sup(2)][sub(1)], and V[sup(2)][sub(2)] of X[sup(2)][sub(p)]......Page 162
References......Page 163
G......Page 172
T......Page 173
W......Page 174
F......Page 175
R......Page 176
W......Page 177