دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Ann Cavoukian (auth.), Inman Harvey, Ann Cavoukian, George Tomko, Don Borrett, Hon Kwan, Dimitrios Hatzinakos (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781461464082, 9781461464099 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 214 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب SmartData: Privacy Meets Evolutionary Robotics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب SmartData: حریم خصوصی با روباتیک تکاملی ملاقات می کند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
SmartData دادههای شخصی را با پوشاندن آنها در پوششی از اطلاعات قدرتمند میکند، به طوری که اکنون به پروکسی مجازی فرد در فضای مجازی تبدیل میشود. دیگر دادههای شخصی صرفاً بهعنوان داده، رمزگذاری شده یا موارد دیگر در فضای ابری به اشتراک گذاشته یا ذخیره نمیشوند. اکنون به عنوان جزء تشکیل دهنده رشته باینری که کل عامل SmartData را مشخص می کند، ذخیره و به اشتراک گذاشته می شود. این عامل به طور فعال حریم خصوصی، امنیت و تنظیمات کاربر را از همان ابتدا ایجاد می کند، نه به عنوان یک فکر بعدی. SmartData: Privacy Meets Evolutionary Robotics شامل پیشرفتهای حاصل شده در فناوری شبیهسازی جهانهای مجازی، همراه با ایدههایی است که از زمینههای رباتیک تکاملی و شناخت تجسم یافته در چارچوبی از سیستمهای دینامیکی بهعنوان رویکردی به سوی این امر نهایی به وجود آمده است. هدف. این کتاب محققان برتر در این زمینه را گرد هم میآورد و به چالشهای کنونی حفظ حریم خصوصی دادههای شخصی در دنیای آنلاین میپردازد.
SmartData empowers personal data by wrapping it in a cloak of intelligence such that it now becomes the individual’s virtual proxy in cyberspace. No longer will personal data be shared or stored in the cloud as merely data, encrypted or otherwise; it will now be stored and shared as a constituent of the binary string specifying the entire SmartData agent. This agent proactively builds-in privacy, security and user preferences, right from the outset, not as an afterthought. SmartData: Privacy Meets Evolutionary Robotics includes the advances made in the technology of simulating virtual worlds, together with the ideas emerging from fields of evolutionary robotics and embodied cognition within a framework of dynamical systems as an approach toward this ultimate goal. The book brings together top researchers in the field and addresses current personal data privacy challenges in the online-world.
Front Matter....Pages i-x
Privacy by Design and the Promise of SmartData....Pages 1-9
SmartData: The Need, the Goal and the Challenge....Pages 11-25
Perspectives on Artificial Intelligence: Three Ways to Be Smart....Pages 27-38
Context Dependent Information Processing Entails Scale-Free Dynamics....Pages 39-45
Philosophy and SmartData....Pages 47-55
Relevance Realization and the Neurodynamics and Neuroconnectivity of General Intelligence....Pages 57-68
What Matters: Real Bodies and Virtual Worlds....Pages 69-80
The Development of Autonomous Virtual Agents....Pages 81-89
Patterns of Attractors in the “Brain”. Wild Dynamics at the Edge....Pages 91-106
A Privacy-Enabled Mobile Computing Model Using Intelligent Cloud-Based Services....Pages 107-115
Unconstrain the Population: The Benefits of Horizontal Gene Transfer in Genetic Algorithms....Pages 117-127
A Robust System for Distributed Data Mining and Preserving-Privacy....Pages 129-138
A Distributed Mobile Application for Data Collection with Intelligent Agent Based Data Management Policy....Pages 139-148
Security Risks Assessment Based on Intelligent Systems and Attack Graphs....Pages 149-160
An Adaptive Intelligent Fuzzy Logic Classifier for Data Security and Privacy in Large Databases....Pages 161-172
The Security Architecture Discipline as Catalyst to Effect Secure SmartData Design: Employing Abuse Case Elaboration for Attack Vector Discovery and Countermeasure Determination....Pages 173-185
Trust and Non-person Entities: SmartData as NPE Candidate....Pages 187-196
Privacy-Enabled Mobile-Health (mHealth)-Based Diabetic Solution....Pages 197-211