دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Gopinath Karmakar, Krithi Ramamritham, Prashant Shenoy سری: ISBN (شابک) : 9811252289, 9789811252280 ناشر: World Scientific Publishing سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 312 [313] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Smart Energy Management: A Computational Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت هوشمند انرژی: یک رویکرد محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تمرکز این کتاب مدیریت هوشمند انرژی با موضوع تکرارشونده استفاده از روشهای محاسباتی و داده محور است که از دادههای مورد نیاز/اندازهگیری/پایش برای هدایت فعالسازی/کنترل، بهینهسازی و مدیریت منابع استفاده میکنند. دیدگاه محاسباتی برای مدیریت انرژی، با تاکید بر ساختمانهای هوشمند و شبکههای الکتریکی هوشمند اعمال میشود. این کتاب همچنین تفکر محاسباتی و تکنیک هایی مانند استنتاج و یادگیری برای مدیریت انرژی را ارائه می دهد. برای این منظور، این کتاب برای کمک به درک روندهای تحقیقاتی اخیر در مدیریت انرژی، با تمرکز ویژه بر تلاشها برای افزایش بهرهوری انرژی ساختمانها، دانشگاهها و شهرها طراحی شده است.
The focus of this book is smart energy management with the recurring theme being the use of computational and data-driven methods that use requirements/measurement/monitoring data to drive actuation/control, optimization, and resource management. The computational perspective is applied to manage energy, with an emphasis on smart buildings and the smart electric grids. The book also presents computational thinking and techniques such as inferencing and learning for energy management. To this end, this book is designed to help understand the recent research trends in energy management, focusing specifically on the efforts to increase energy efficiency of buildings, campuses, and cities.