دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Smart Data: Datenstrategien, die Kunden wirklich wollen und Unternehmen wirklich nützen
دانلود کتاب داده های هوشمند: استراتژی های داده ای که مشتریان واقعاً می خواهند و شرکت ها واقعاً از آنها استفاده می کنند
مشخصات کتاب
Smart Data: Datenstrategien, die Kunden wirklich wollen und Unternehmen wirklich nützen
ویرایش: نویسندگان: Björn Bloching, Lars Luck, Thomas Ramge سری: ISBN (شابک) : 9783864147203, 3864147204 ناشر: Redline Wirtschaft سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 257 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Smart Data: Datenstrategien, die Kunden wirklich wollen und Unternehmen wirklich nützen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های هوشمند: استراتژی های داده ای که مشتریان واقعاً می خواهند و شرکت ها واقعاً از آنها استفاده می کنند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب داده های هوشمند: استراتژی های داده ای که مشتریان واقعاً می خواهند و شرکت ها واقعاً از آنها استفاده می کنند
کمتر، بیشتر! هیاهویی که پیرامون Big Data وجود دارد کم کم در حال نابودی است. سرخوردگی و ناامیدی در حال حاضر در میان بسیاری از کاربران شرکتها در حال گسترش است - به دست آوردن بینش واقعاً مفید از حجم عظیمی از دادهها بسیار دشوارتر از آن چیزی است که فنآوران و ارائهدهندگان فناوری اطلاعات ادعا میکنند. البته امروزه شرکت ها باید صلاحیت دیجیتالی خود را افزایش دهند. با این حال، سؤال مهم این است: واقعاً چگونه شرکتها از دادهها به طور کارآمد استفاده میکنند بدون اینکه خود را از نظر فنی، شخصی و مالی تحت فشار قرار دهند؟ Smart Data مخفف رویکرد گام به گام است. عقل سلیم یک ماده خام به اندازه خود داده ها مهم است.هدف درک بهتر مشتریان در همه زمینه های کاربردی به منظور حفظ آنها و در نتیجه افزایش ارزش مشتری آنها در دراز مدت است. بدیهی است که حریم خصوصی مشتری باید رعایت شود و به اندازه کافی محافظت شود. این کتاب نحوه انجام این کار را به صورت سیستماتیک و با کاربردهای عملی فراوان نشان می دهد. و آنچه باید در رهبری و ساختار شرکت تغییر کند تا یک شرکت بتواند به یک قهرمان داده هوشمند تبدیل شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Weniger ist mehr! Der Hype um Big Data flacht langsam ab. Bei vielen Anwendern in den Unternehmen macht sich zurzeit Ernüchterung und Enttäuschung breit – aus den riesigen Datenmengen wirklich nützliche Erkenntnisse zu ziehen, ist viel mühsamer, als Technologen und IT-Anbieter gerne behaupten. Natürlich müssen Unternehmen heute ihre digitale Kompetenz erhöhen. Die entscheidende Frage lautet jedoch: Wie nutzen Unternehmen Daten wirklich effizient, ohne sich selbst technisch, personell und finanziell zu überfordern? Smart Data steht dabei für eine sich schrittweise vortastende Vorgehensweise. Der gesunde Menschenverstand ist dabei ein ebenso wichtiger Rohstoff wie die Daten selbst. Ziel ist es, in allen Anwendungsfeldern die Kunden besser zu verstehen, um sie zu binden, sowie damit ihren Kundenwert langfristig zu erhöhen. Dabei muss die Privatsphäre des Kunden natürlich beachtet und angemessen geschützt werden. Dieses Buch zeigt systematisch und mit vielen praktischen Anwendungsfällen, wie das geht. Und was sich bei Führung und Unternehmensstruktur ändern muss, damit ein Unternehmen zum Smart-Data-Champion werden kann.
فهرست مطالب
Kick-off: Smart Data Unser – Mit weniger Daten mehr erreichen Size doesn’t matter Smartest in Class Smart Data in der Nussschale Der neue Datenvertrag Teil I TrendsVom Big-Data-Hype zu Smart Data 1.1 Big Data Overload – Im Tal der Enttäuschung Der Grippeticker kränkelt Hype-Cycling Big Data ohne Big Bang Lavieren in der Schockstarre 1.2 Der digitale Tsunami – Keine Daten sind auch keine Lösung Disruption entlang der Wertschöpfungskette Schlau, vereint, aggressiv Die Dämme weichen auf. Überall! Die Brille des Investors 1.3 Smart-Data-Champions – Die richtigen Daten führen zum Ziel Smarte Datenhelden Richtig ist besser als größer Warum? Wie? Was? Wahrscheinlichkeit schlägt Zufall Teil II ProzesseDer Smart-Data-Zyklus 2.1 Die richtigen Fragen stellen 2.2 Die richtigen Daten nutzen 2.3 Die Kunden verstehen 2.4 Die eigene USP herausarbeiten 2.5 Die Kunden richtig ansprechen 2.6 Conclusio: Der Mehrwert Teil III VorbilderDie vier Anwendungsfelder für Smart-Data-Champions 3.1 Kundennähe smart gestalten – Die richtigen Angebote zur richtigen Zeit zum richtigen Preis Curated Fashion Curated Dübel Huch, die haben mich verstanden! Das kleine Analytik-Einmaleins im Handel Geiz ist geil. Bei der Preisfindung! Offline schlägt online. Mit den eigenen Waffen. 3.2 Von der Vertriebspartnerschaft zur Datenpartnerschaft – Kundenpotenziale mit Intermediären gemeinsam heben Alle gegen alle? Kollaboratives CRM Code Switzerland Die Macht der Pseudonyme Double Opt-in? Gerne! 3.3 Standorte, Sortimente und Produkte smart optimieren Falsche Flaggenmasten Die richtigen Formate am richtigen Ort Echtzeit-Sortimente 3.4 Was bedeutet Multikanal wirklich? – Die besten Customer-Journeys für Kunden und Unternehmen Multikanal-Unlogik Flipper statt Bowling Apple-ID für alle! Die Kanalbrücken der Kundenreise Showroom Internet Teil IV ErfolgsfaktorenWie Unternehmen smart werden 4.1 Fehler akzeptieren – Die richtige Managementhaltung Ballistisches Denken Experiment schlägt Kanonenkugel Management in Zeiten der Unplanbarkeit Konfuzius sagt … Der große Daten-Spaß 4.2 Flexibler organisieren – Die richtigen Strukturen, Prozesse und Technologien Squadification? Der smarte Mittelweg Vier Schritte in Richtung digitale Transformation Lasst uns scrummen! 4.3 Smart rekrutieren und weiterbilden – Die richtigen Mitarbeiter Der Stratege Der Datenwissenschaftler Der Projektmanager Der Change-Manager Conclusio Earned Data Datenstrategien, die Kunden wirklich wollen Der digitale Volksmund Privatheits-Schizophrenie Transparente Datenkraken? Verdiente Daten Generation post NSA Das neue Relevant Set Verwendete Quellen und weiterführende Literatur: Danksagung Stichwortverzeichnis
