دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Felix Liao
سری:
ISBN (شابک) : 9781635267266, 1635267269
ناشر: SAS Institute
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 274
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Smart Data Discovery Using SAS Viya Powerful Techniques for Deeper Insights. به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف داده های هوشمند با استفاده از تکنیک های قدرتمند SAS Viya برای بینش عمیق تر. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Contents Preface About This Book About The Author Acknowledgments Chapter 1: Why Smart Data Discovery? Introduction Why Smart Data Discovery Now? Who Is This Book For? Chapter Overview Chapter 2: The Role of The Citizen Data Scientist The Rise of the Citizen Data Scientist Accelerate the Analytics Life Cycle Communicate and Collaborate Chapter 3: SAS Visual Analytics Overview Introduction The User Interface Experiment and Explore Sharing and Collaboration Chapter 4: Data Preparation Introduction Importing and Profiling Your Data Data Transformation Get Your Data Right During Exploration Chapter 5: Beyond Basic Visualizations Introduction Histogram Box Plot Scatter Plot and Heat Map Bubble Plot Chapter 6: Understand Relationships Using Correlation Analysis Introduction Correlation and Causation Correlation Matrix Scatter Plot and Fit Line Chapter 7: Machine Learning and Visual Modeling Introduction Approaches and Techniques Preparing the Data for Modeling Model Assessment Improving Your Model Using Your Model Chapter 8: Predictive Modeling Using Decision Trees Overview Model Building and Assessment Tuning and Improving the Model Chapter 9: Predictive Modeling Using Linear Regression Overview Model Building and Assessment Tuning and Improving the Model Chapter 10: Bring It All Together Combine and Experiment Share and Communicate Production and Deployment Where to Go from Here