دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2 نویسندگان: J.N.K. Rao, Isabel Molina سری: Wiley Series in Survey Methodology ISBN (شابک) : 9781118735787 ناشر: Wiley سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 451 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Small Area Estimation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تخمین مساحت کوچک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ستایش نسخه اول "این اثر پیشگام که در آن رائو یک روش جامع و به روز در مورد تخمین مساحت کوچک ارائه می دهد، به یک اثر کلاسیک تبدیل خواهد شد... من معتقدم که این پتانسیل را دارد که تخمین مساحت کوچک را تبدیل کند... به حوزه بزرگتری که هم برای محققان و هم برای پزشکان اهمیت دارد." — مجله انجمن آماری آمریکا نوشته دو متخصص در این زمینه، تخمین مساحت کوچک، ویرایش دوم، گزارشی جامع و به روز از روش ها و نظریه تخمین مساحت کوچک (SAE)، به ویژه برآورد غیرمستقیم بر اساس صریح ارائه می دهد. مدل های پیوند منطقه کوچک رویکرد مبتنی بر مدل برای تخمین مساحت کوچک چندین مزیت از جمله افزایش دقت، استخراج تخمینهای «بهینه» و معیارهای مربوط به تغییرپذیری تحت یک مدل فرضی، و اعتبارسنجی مدلها از دادههای نمونه ارائه میکند. با تأکید بر داده های واقعی در سراسر، ویرایش دوم یک گزارش مستقل از تحولات نظری و روش شناختی مهم در زمینه SAE را حفظ می کند. نسخه جدید گزارش های گسترده ای از تحقیقات جدید و به روز ارائه می دهد، که اغلب شامل نظریه پیچیده برای رسیدگی به مشخصات نادرست مدل و سایر پیچیدگی ها می شود. شامل اطلاعات در مورد مسائل طراحی نظرسنجی و روشهای سنتی با استفاده از تخمینهای غیرمستقیم بر اساس مدلهای پیوند ضمنی، تخمین ناحیه کوچک، ویرایش دوم نیز دارای ویژگیهایی است: بخشهای اضافی که استفاده از مجموعه دادههای کد R را برای خوانندگان توصیف میکند تا در هنگام تکرار برنامهها از آنها استفاده کنند. نمونههای متعددی از برنامههای SAE در سراسر جهان هر فصل، از جمله کاربردهای اخیر در برنامه های فدرال ایالات متحده پوشش موضوعی جدید در مورد مسائل طراحی گسترده، تخمین مصنوعی، اصلاحات بیشتر و راه حل های مدل سطح منطقه Fay-Herriot، مدل های سطح واحد پایه، و مدل های سری زمانی و مکانی بحث در مورد مزایا و محدودیتهای روشهای مختلف SAE برای انتخاب مدل از دادهها و همچنین مقایسه تخمینهای حاصل از مدلها با مقادیر قابل اعتماد بهدستآمده از منابع خارجی، مانند سرشماری قبلی یا دادههای اداری Small Area Estimation، ویرایش دوم مرجع عالی برای تمرین آمار و بررسی است. روش شناسان و همچنین پزشکان علاقه مند به یادگیری روش های SAE. نسخه دوم همچنین یک کتاب درسی ایده آل برای دوره های تحصیلات تکمیلی در SAE و آمار منطقه کوچک قابل اعتماد است.
Praise for the First Edition "This pioneering work, in which Rao provides a comprehensive and up-to-date treatment of small area estimation, will become a classic...I believe that it has the potential to turn small area estimation...into a larger area of importance to both researchers and practitioners." —Journal of the American Statistical Association Written by two experts in the field, Small Area Estimation, Second Edition provides a comprehensive and up-to-date account of the methods and theory of small area estimation (SAE), particularly indirect estimation based on explicit small area linking models. The model-based approach to small area estimation offers several advantages including increased precision, the derivation of "optimal" estimates and associated measures of variability under an assumed model, and the validation of models from the sample data. Emphasizing real data throughout, the Second Edition maintains a self-contained account of crucial theoretical and methodological developments in the field of SAE. The new edition provides extensive accounts of new and updated research, which often involves complex theory to handle model misspecifications and other complexities. Including information on survey design issues and traditional methods employing indirect estimates based on implicit linking models, Small Area Estimation, Second Edition also features: Additional sections describing the use of R code data sets for readers to use when replicating applications Numerous examples of SAE applications throughout each chapter, including recent applications in U.S. Federal programs New topical coverage on extended design issues, synthetic estimation, further refinements and solutions to the Fay-Herriot area level model, basic unit level models, and spatial and time series models A discussion of the advantages and limitations of various SAE methods for model selection from data as well as comparisons of estimates derived from models to reliable values obtained from external sources, such as previous census or administrative data Small Area Estimation, Second Edition is an excellent reference for practicing statisticians and survey methodologists as well as practitioners interested in learning SAE methods. The Second Edition is also an ideal textbook for graduate-level courses in SAE and reliable small area statistics.