ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Six Sigma: Advanced Tools for Black Belts and Master Black Belts

دانلود کتاب شش سیگما: ابزار پیشرفته کمربند سیاه و کمربند مشکی اصلی

Six Sigma: Advanced Tools for Black Belts and Master Black Belts

مشخصات کتاب

Six Sigma: Advanced Tools for Black Belts and Master Black Belts

ویرایش:  
 
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470025833, 9780470062005 
ناشر:  
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 406 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Six Sigma: Advanced Tools for Black Belts and Master Black Belts به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شش سیگما: ابزار پیشرفته کمربند سیاه و کمربند مشکی اصلی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شش سیگما: ابزار پیشرفته کمربند سیاه و کمربند مشکی اصلی

برنده سال 2007 جایزه کتاب میزینگ مفاهیم مهم شش سیگما و مجموعه ای از ابزارهای به روز را برای بهبود کیفیت در صنعت معرفی می کند.

شش سیگما یک روش پرکاربرد برای اندازه گیری و اندازه گیری است. بهبود عملکرد عملیاتی سازمان از طریق تجزیه و تحلیل دقیق شیوه ها و سیستم های آن.

این کتاب مجموعه‌ای از مقالات را ارائه می‌کند که یک «نقشه راه» سیستماتیک برای پیاده‌سازی شش سیگما، به دنبال رویکرد مرحله‌ای DMAIC (تعریف، اندازه‌گیری، تحلیل، بهبود و کنترل) ارائه می‌کند. با انگیزه مشکلات واقعی، نویسندگان راه حل های روشنگری برای برخی از رایج ترین مسائلی که در پروژه های شش سیگما با آن مواجه می شوند، مانند اعتبارسنجی نرمال بودن، آزمایش تحت محدودیت ها و کنترل آماری فرآیندهای پیچیده ارائه می دهند. آنها همچنین شامل مثال‌ها و مطالعات موردی زیادی می‌شوند تا به خوانندگان کمک کنند تا روش‌های مناسب را برای مشکلات دنیای واقعی به کار ببرند.

ویژگی های کلیدی:

  • مقدمه ای جامع برای شش سیگما، همراه با ارزیابی استراتژیک انتقادی و تجزیه و تحلیل SWOT (قوت ها، نقاط ضعف، فرصت ها و تهدیدها) ارائه می دهد.
  • برخی از ویژگی های برجسته طراحی شش سیگما و یک نقشه راه جدید پیشنهادی برای ارائه مراقبت های بهداشتی را ارائه می دهد.
  • اطلاعاتی را در مورد ابزارهای گرافیکی، از جمله نمودارهای استخوان ماهی، نقشه های ذهنی، و درختان واقعیت تنظیم می کند.
  • تحلیل قابلیت فرآیند را برای داده های غیرعادی به طور کامل ارائه می دهد.
  • ابزارهای پیشرفته برای شش سیگما، مانند کنترل فرآیند آماری برای داده‌های همبسته خودکار را مورد بحث قرار می‌دهد.

ادغام متدولوژی‌های ارزشمند برای بهینه‌سازی فرآیند و بهبود کیفیت، شش سیگما: ابزارهای پیشرفته برای کمربند سیاه و کمربند مشکی اصلی مرجعی منحصر به فرد برای مهندسین حرفه‌ای در الکترونیک، دفاع، ارتباطات است. و صنایع انرژی همچنین برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی که دوره های تضمین کیفیت را می گذرانند مفید است. محتوا:
فصل 1 شش سیگما: مقدمه (صفحات 1-17): H. S. Yam
فصل 2 ارزیابی استراتژیک شش سیگما (صفحات 19-30) ): T. N. Goh
فصل 3 شش سیگما SWOT (صفحه های 31-39): T. N. Goh و L. C. Tang
فصل 4 جوهر طراحی برای شش سیگما (صفحات 41-48): L. C. Tang
فصل 5 تقویت شش سیگما با ابزارهای OR/MS (صفحات 49-69): L. C. Tang، T. N. Goh و S. W. Lam
فصل 6 تغییرات فرآیند و برآورد آنها (صفحه های 71-83): L. C. Tang و H. S. Yam
فصل 7 نمودارهای استخوان ماهی در مقابل نقشه‌های ذهنی (صفحه‌های 85-91): تیموتی یوآپ
درختان واقعیت فعلی و آینده فصل 8 (صفحه‌های 93-105): تیموتی یواپ
فصل 9 شاخص‌های قابلیت فرآیند محاسباتی برای داده‌های غیرعادی: مرور و مطالعه تطبیقی ​​(صفحات 107-130): L. C. Tang، S. E. Than و B. W. Ang
فصل 10 تجزیه و تحلیل قابلیت فرآیند برای داده های غیرعادی با MINITAB (صفحات 131-149): تیموتی یواپ
فصل 11 Goodness? of? تست های تناسب برای نرمال بودن (صفحات 151-170): L. C. Tang و S. W. Lam
فصل 12 مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده (صفحات 171-193): L. C. Tang و S. W. Lam
فصل 13 A Graphical Approach محدودیت های اطمینان Cpk (صفحات 195-210): L. C. Tang، S. E. Than و B. W. Ang
فصل 14 تبدیل داده ها برای ویژگی های کیفیت توزیع شده هندسی (صفحات 211-222): T. N. Goh، M. Xie و
فصل 15 توسعه یک مدل خیساندن رطوبت برای دستگاه های نصب شده روی سطح (صفحه های 223-236): S. H. Ong
فصل 16 واژه نامه ای برای طراحی آزمایش ها با مثال ها (صفحات 237-255): H. S. Yam
فصل 17 برخی از Strateg برای آزمایش تحت محدودیت‌های عملیاتی (صفحات 257-265): T. N. Goh
فصل 18 روش‌های تاگوچی: برخی دیدگاه‌های فنی، فرهنگی و آموزشی (صفحه‌های 267-295): T. N. Goh
Chapter 19 Design vi EconomicaLeeriment (ص. ): L. C. Tang و W. T. Cheong
فصل 22 نظارت همزمان ساختار میانگین، واریانس و خودهمبستگی فرآیندهای همبسته سریالی (صفحات 343-352): O. O. Atienza و L. C. Tang
فصل 23 فرآیند خودکار کنترل: فرآیندهای خودکار یک نظرسنجی و یک رویکرد نوآورانه (صفحات 353-370): L. C. Tang و O. O. Atienza
فصل 24 نمودارهای مجموع تجمعی با پاسخ اولیه سریع (صفحات 371-380): L. C. Tang و O. O. Atienza بازگشت
CUP
Capter CUSUM برای مشاهدات خودهمبسته (صفحات 381-405): L. C. Tang و O. O. Atienza


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The 2007 winner of the Masing Book Prize sets out important Six Sigma concepts and a selection of up-to-date tools for quality improvement in industry.

Six Sigma is a widely used methodology for measuring and improving an organization’s operational performance through a rigorous analysis of its practices and systems.

This book presents a series of papers providing a systematic ‘roadmap’ for implementing Six Sigma, following the DMAIC (Define, Measure, Analyse, Improve and Control) phased approach. Motivated by actual problems, the authors offer insightful solutions to some of the most commonly encountered issues in Six Sigma projects, such as validation of normality, experimentation under constraints and statistical control of complex processes. They also include many examples and case studies to help readers learn how to apply the appropriate techniques to real-world problems.

Key features:

  • Provides a comprehensive introduction to Six Sigma, with a critical strategic assessment and a SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats) analysis.
  • Presents some prominent design features of Six Sigma, and a newly proposed roadmap for healthcare delivery.
  • Sets out information on graphical tools, including fishbone diagrams, mind-maps, and reality trees.
  • Gives a thorough treatment of process capability analysis for non-normal data.
  • Discusses advanced tools for Six Sigma, such as statistical process control for autocorrelated data.

Consolidating valuable methodologies for process optimization and quality improvement, Six Sigma: Advanced Tools for Black Belts and Master Black Belts is a unique reference for practising engineers in the electronics, defence, communications and energy industries. It is also useful for graduate students taking courses in quality assurance.Content:
Chapter 1 Six Sigma: A Preamble (pages 1–17): H. S. Yam
Chapter 2 A Strategic Assessment of Six Sigma (pages 19–30): T. N. Goh
Chapter 3 Six Sigma SWOT (pages 31–39): T. N. Goh and L. C. Tang
Chapter 4 The Essence of Design for Six Sigma (pages 41–48): L. C. Tang
Chapter 5 Fortifying Six Sigma with OR/MS Tools (pages 49–69): L. C. Tang, T. N. Goh and S. W. Lam
Chapter 6 Process Variations and their Estimates (pages 71–83): L. C. Tang and H. S. Yam
Chapter 7 Fishbone Diagrams vs. Mind Maps (pages 85–91): Timothy Yoap
Chapter 8 Current and Future Reality Trees (pages 93–105): Timothy Yoap
Chapter 9 Computing Process Capability Indices for Nonnormal Data: A Review and Comparative Study (pages 107–130): L. C. Tang, S. E. Than and B. W. Ang
Chapter 10 Process Capability Analysis for Non?Normal Data with MINITAB (pages 131–149): Timothy Yoap
Chapter 11 Goodness?of?Fit Tests for Normality (pages 151–170): L. C. Tang and S. W. Lam
Chapter 12 Introduction to the Analysis of Categorical Data (pages 171–193): L. C. Tang and S. W. Lam
Chapter 13 A Graphical Approach to Obtaining Confidence Limits of Cpk (pages 195–210): L. C. Tang, S. E. Than and B. W. Ang
Chapter 14 Data Transformation for Geometrically Distributed Quality Characteristics (pages 211–222): T. N. Goh, M. Xie and X. Y. Tang
Chapter 15 Development of a Moisture Soak Model for Surface Mounted Devices (pages 223–236): S. H. Ong
Chapter 16 A Glossary for Design of Experiments with Examples (pages 237–255): H. S. Yam
Chapter 17 Some Strategies for Experimentation under Operational Constraints (pages 257–265): T. N. Goh
Chapter 18 Taguchi Methods: Some Technical, Cultural and Pedagogical Perspectives (pages 267–295): T. N. Goh
Chapter 19 Economical Experimentation via ‘Lean Design’ (pages 297–306): T. N. Goh
Chapter 20 A Unified Approach for Dual Response Surface Optimization (pages 307–322): L. C. Tang and K. Xu
Chapter 21 Establishing Cumulative Conformance Count Charts (pages 323–341): L. C. Tang and W. T. Cheong
Chapter 22 Simultaneous Monitoring of the Mean, Variance and Autocorrelation Structure of Serially Correlated Processes (pages 343–352): O. O. Atienza and L. C. Tang
Chapter 23 Statistical Process Control for Autocorrelated Processes: A Survey and an Innovative Approach (pages 353–370): L. C. Tang and O. O. Atienza
Chapter 24 Cumulative Sum Charts with Fast Initial Response (pages 371–380): L. C. Tang and O. O. Atienza
Chapter 25 CUSUM and Backward CUSUM for Autocorrelated Observations (pages 381–405): L. C. Tang and O. O. Atienza



فهرست مطالب

Six Sigma......Page 4
Contents......Page 8
Preface......Page 14
PART A: SIX SIGMA: PAST, PRESENT AND FUTURE......Page 16
1.1 Introduction......Page 18
1.2 Six Sigma Roadmap: DMAIC......Page 19
1.3 Six Sigma Organization......Page 22
1.4 Six Sigma Training......Page 23
1.5 Six Sigma Projects......Page 25
References......Page 32
2.1 Introduction......Page 34
2.2 Six Sigma Framework......Page 35
2.3 Six Sigma Features......Page 36
2.4 Six Sigma: Contrasts and Potential......Page 37
2.5 Six Sigma: Inherent Limitations......Page 38
2.6 Six Sigma in the Knowledge Economy......Page 40
2.7 Six Sigma: Improving the Paradigm......Page 42
References......Page 43
3.1 Introduction......Page 46
3.3 SWOT Analysis of Six Sigma......Page 47
3.4 Further Thoughts......Page 52
References......Page 54
4.1 Introduction......Page 56
4.2 The IDOV Roadmap......Page 57
References......Page 63
5.1 Introduction......Page 64
5.2 Integration of OR/MS into Six Sigma Deployment......Page 65
5.3 A New Roadmap for Six Sigma Black Belt Training......Page 67
5.4 Case Study:Manpower Resource Planning......Page 73
References......Page 83
PART B: MEASURE PHASE......Page 86
6.1 Introduction......Page 88
6.2 Process Variability......Page 91
6.3 Nested Design......Page 94
References......Page 98
7.1 Introduction......Page 100
7.2 The Mind Map Step by Step......Page 101
7.3 Comparison between Fishbone Diagrams and Mind Maps......Page 102
References......Page 106
8.1 Introduction......Page 108
8.2 Current Reality Tree......Page 109
8.3 Future Reality Tree (FRT)......Page 112
8.4 Comparison with Current Six Sigma Tools......Page 116
References......Page 120
9.1 Introduction......Page 122
9.2 Surrogate PCIs for Nonnormal Data......Page 123
9.3 Simulation Study......Page 128
9.4 Discussion of Simulation Results......Page 142
9.5 Conclusion......Page 143
References......Page 144
10.1 Introduction......Page 146
10.2 Illustration of the Two Methodologies Using a Case Study Data Set......Page 147
10.3 A Further Case Study......Page 156
10.4 Monte Carlo Simulation......Page 160
References......Page 164
PART C: ANALYZE PHASE......Page 166
11.1 Introduction......Page 168
11.2 Underlying Principles of Goodness-of-Fit Tests......Page 169
11.3 Pearson Chi-Square Test......Page 170
11.4 Empirical Distribution Function Based Approaches......Page 172
11.5 Regression-Based Approaches......Page 178
11.6 Fisher ’s Cumulant Tests......Page 182
References......Page 185
12.1 Introduction......Page 186
12.2 Contingency Table Approach......Page 188
12.3 Case Study......Page 191
12.4 Logistic Regression Approach......Page 196
References......Page 208
13 A Graphical Approach to Obtaining Confidence Limits of Cpk......Page 210
13.1 Introduction......Page 211
13.2 Graphing Cp, k and p......Page 212
13.3 Confidence Limits for k......Page 214
13.4 Confidence Limits For Cpk......Page 216
13.5 A Simulation Study......Page 218
13.6 Illustrative Examples......Page 221
13.7 Comparison with Bootstrap Confidence Limits......Page 222
13.8 Conclusions......Page 224
References......Page 225
14.1 Introduction......Page 226
14.2 Problems of Three-Sigma Limits for the G Chart......Page 227
14.3 Some Possible Transformations......Page 228
14.4 Some Numerical Comparisons......Page 231
14.5 Sensitivity Analysis of the Q Transformation......Page 234
References......Page 236
15.1 Introduction......Page 238
15.2 Experimental Procedure and Results......Page 240
15.3 Moisture Soak Model......Page 242
15.4 Discussion......Page 249
References......Page 251
PART D: IMPROVE PHASE......Page 252
16.1 Factorial Designs......Page 254
16.2 Analysis of Factorial Designs......Page 257
16.3 Residual Analysis......Page 258
16.4 Types of Factorial Experiments......Page 259
16.5 Fractional Factorial Designs......Page 261
16.6 Robust Design......Page 265
17.1 Introduction......Page 272
17.3 Infeasible Conditions......Page 273
17.4 Variants of Taguchi Orthogonal Arrays......Page 275
17.6 Accuracy of Lean Design Analysis......Page 277
17.7 A Numerical Illustration......Page 278
17.8 Concluding Remarks......Page 279
References......Page 280
18 Taguchi Methods: Some Technical, Cultural and Pedagogical Perspectives......Page 282
18.2 General Approaches to Quality......Page 283
18.3 Stages in Statistical Applications......Page 284
18.4 The Taguchi Approach......Page 287
18.5 Taguchi ’s ‘Statistical Engineering ’......Page 288
18.6 Cultural Insights......Page 297
18.7 Training and Learning......Page 301
18.8 Concluding Remarks......Page 306
18.9 Epilogue......Page 307
References......Page 308
19.1 Introduction......Page 312
19.3 Rationale of Lean Design......Page 313
19.4 Potential of Lean Design......Page 314
19.5 Illustrative Example......Page 317
19.6 Possible Applications......Page 318
19.7 Concluding Remarks......Page 320
References......Page 321
20.1 Introduction......Page 322
20.2 Review of Existing Techniques for Dual Response Surface Optimization......Page 323
20.3 Example 1......Page 329
20.4 Example 2......Page 334
20.5 Conclusions......Page 335
References......Page 337
PART E: CONTROL PHASE......Page 338
21.1 Introduction......Page 340
21.2 Basic Properties of the CCC Chart......Page 341
21.3 CCC Scheme with Estimated Parameter......Page 342
21.4 Constructing A CCC Chart......Page 345
21.5 Numerical Examples......Page 351
21.6 Conclusion......Page 354
References......Page 355
22 Simultaneous Monitoring of the Mean,Variance and Autocorrelation Structure of Serially Correlated Processes......Page 358
22.1 Introduction......Page 359
22.2 The Proposed Approach......Page 360
22.3 ARL Performance......Page 361
22.4 Numerical Example......Page 364
22.5 Conclusion......Page 366
References......Page 367
23.1 Introduction......Page 368
23.2 Detecting Outliers and Level Shifts......Page 370
23.3 Behavior of  LS,t......Page 373
23.4 Proposed Monitoring Procedure......Page 378
23.5 Conclusions......Page 381
References......Page 383
24.1 Introduction......Page 386
24.2 Fast Initial Response......Page 389
References......Page 394
25.1 Introduction......Page 396
25.2 Backward CUSUM......Page 397
25.3 Symmetric Cumulative Sum Schemes......Page 402
25.4 CUSUM Scheme for Autocorrelated Observations......Page 406
25.5 Conclusion......Page 419
References......Page 420
Index......Page 422




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی