Situation Recognition Using EventShop

این کتاب چارچوبی را برای تبدیل بسیاری از جریان‌های داده موجود امروزی از جمله الگوهای آب و هوا، قیمت سهام، رسانه‌های اجتماعی، اطلاعات ترافیک و حوادث بیماری به بینش‌های عملی بر اساس تشخیص موقعیت ارائه می‌کند. از لحاظ محاسباتی مفهوم موقعیت ها را به عنوان انتزاعی از میلیون ها نقطه داده در بینش های عملی تعریف می کند، یک چارچوب محاسباتی را برای مدل سازی و ارزیابی چنین موقعیت هایی توصیف می کند و یک سیستم منبع باز مبتنی بر وب به نام EventShop را برای پیاده سازی آنها بدون نیاز به تخصص برنامه نویسی ارائه می دهد. br>این کتاب هم برای پزشکان و هم برای محققانی که در زمینه محاسبات آگاه از موقعیت کار می کنند مفید است. این به عنوان یک آغازگر برای علاقه مندان به داده و متخصصان اطلاعاتی که علاقه مند به استفاده از ارزش داده های بزرگ ناهمگن برای ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر موقعیت های متنوع هستند، عمل می کند. همچنین می‌تواند به‌عنوان یک متن مرجع توسط محققانی که در زمینه‌هایی مانند طراحی پایگاه داده، تشخیص مفهوم چند مدلی، و رایانه‌های میان‌افزار و همه‌جا حاضر کار می‌کنند، برای طراحی و توسعه چارچوب‌هایی که به کاربران اجازه می‌دهد چارچوب‌های تشخیص موقعیت خود را ایجاد کنند، استفاده شود.

This book presents a framework for converting multitudes of data streams available today including weather patterns, stock prices, social media, traffic information, and disease incidents into actionable insights based on situation recognition. It computationally defines the notion of situations as an abstraction of millions of data points into actionable insights, describes a computational framework to model and evaluate such situations and presents an open-source web-based system called EventShop to implement them without necessitating programming expertise.
The book is useful for both practitioners and researchers working in the field of situation-aware computing. It acts as a primer for data-enthusiasts and information professionals interested in harnessing the value of heterogeneous big data for building diverse situation-based applications. It also can be used as a reference text by researchers working in areas as varied as database design, multimodel concept recognition, and middle-ware and ubiquitous computing to design and develop frameworks that allow users to create their own situation recognition frameworks.