دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Hassani. Hossein, Sanei. Saeid سری: ISBN (شابک) : 9781466589285, 1466589280 ناشر: CRC Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 270 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل طیف منفرد سیگنال های زیست پزشکی: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Singular spectrum analysis of biomedical signals به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل طیف منفرد سیگنال های زیست پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
انتظار میرود پیشرفتهای اخیر در پردازش سیگنال و روشهای رایانهای، زیربنای پیشرفت آینده تحقیقات و فناوری زیستپزشکی، بهویژه در اندازهگیری و ارزیابی سیگنالها و تصاویر از بدن انسان باشد. این کتاب بر روی تجزیه و تحلیل طیف منفرد (SSA)، یک رویکرد موثر برای تجزیه و تحلیل سیگنال تک کانال، و انواع دو متغیره، چند متغیره، مبتنی بر تانسور، با ارزش پیچیده، با ارزش چهارگانه و انواع قوی آن تمرکز دارد. SSA در حال حاضر کاربردهای متعددی در تشخیص ناهنجاریها در بیوسیگنالهای شبه دورهای، مانند الکتروکاردیوگرام، (ECG یا EKG)، سطح اکسیژن، فشار شریانی و نوار مغزی (EEG) دارد. تجزیه و تحلیل طیف منفرد سیگنال های زیست پزشکی مفاهیم نسبتاً جدیدی را برای کاربردهای زیست پزشکی SSA ارائه می دهد، از جمله: جداسازی منبع سیگنال، استخراج، تجزیه و فاکتورسازی پردازش سیگنال فیزیولوژیکی، بیولوژیکی و بیوشیمیایی یک الگوریتم جدید گروه بندی SSA برای فیلتر کردن و کاهش نویز داده های ژنتیکی. پیشبینی رویدادهای بالینی مختلف این کتاب یک تکنیک پردازش ریاضی و سیگنال جدید را برای تجزیه دادههای زیستپزشکی تک کانالی به طور گسترده معرفی میکند. همچنین تصاویری از نتایج پردازش سیگنال جدید را در قالب سیگنالها، نمودارها، تصاویر و جداول برای تقویت درک مفاهیم مرتبط ارائه میکند. تجزیه و تحلیل طیف منفرد سیگنال های زیست پزشکی دانش بالینی فعلی را افزایش می دهد و به پزشکان در بهبود تشخیص، درمان و نظارت بر برخی ناهنجاری های بالینی کمک می کند. همچنین با ارائه پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده، زمینه پیشرفت در SSA را فراهم می کند.
Recent advancements in signal processing and computerised methods are expected to underpin the future progress of biomedical research and technology, particularly in measuring and assessing signals and images from the human body. This book focuses on singular spectrum analysis (SSA), an effective approach for single channel signal analysis, and its bivariate, multivariate, tensor based, complex-valued, quaternion-valued and robust variants. SSA currently has numerous applications in detecting abnormalities in quasi-periodic biosignals, such as electrocardiograms, (ECGs or EKGs), oxygen levels, arterial pressure, and electroencephalograms (EEGs). Singular Spectrum Analysis of Biomedical Signals presents relatively newly applied concepts for biomedical applications of SSA, including: Signal source separation, extraction, decomposition, and factorization Physiological, biological, and biochemical signal processing A new SSA grouping algorithm for filtering and noise reduction of genetics data Prediction of various clinical events The book introduces a new mathematical and signal processing technique for the decomposition of widely available single channel biomedical data. It also provides illustrations of new signal processing results in the form of signals, graphs, images, and tables to reinforce understanding of the related concepts. Singular Spectrum Analysis of Biomedical Signals enhances current clinical knowledge and aids physicians in improving diagnosis, treatment and monitoring some clinical abnormalities. It also lays groundwork for progress in SSA by making suggestions for future research.
Introduction. Singular Spectrum Analysis. SSA Application to Sleep Scoring. Adaptive SSA and Its Application to Biomedical Source Separation. Applications to Biometric Identification and Recognition. Complex-Valued SSA for Detection of Event Related Potentials from EEG. SSA Change Point Detection and Eye Fundus Image Analysis. Prediction of Medical and Physiological Trends. SSA Application on Genetic Studies. Conclusions and Suggestions for Future Research.