دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Simulation with Python: Develop Simulation and Modeling in Natural Sciences, Engineering, and Social Sciences
دانلود کتاب شبیه سازی با پایتون: توسعه شبیه سازی و مدل سازی در علوم طبیعی، مهندسی و علوم اجتماعی
مشخصات کتاب
Simulation with Python: Develop Simulation and Modeling in Natural Sciences, Engineering, and Social Sciences
ویرایش: 1
نویسندگان: Rongpeng Li. Aiichiro Nakano
سری:
ISBN (شابک) : 1484281845, 9781484281840
ناشر: Apress
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Simulation with Python: Develop Simulation and Modeling in Natural Sciences, Engineering, and Social Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی با پایتون: توسعه شبیه سازی و مدل سازی در علوم طبیعی، مهندسی و علوم اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شبیه سازی با پایتون: توسعه شبیه سازی و مدل سازی در علوم طبیعی، مهندسی و علوم اجتماعی
تئوری و اجرای شبیه سازی را درک کنید. این کتاب موضوعات
شبیه‌سازی را با رویکرد سناریو محور با استفاده از پایتون و
تجسم‌ها و جدول‌های غنی پوشش می‌دهد.
این کتاب شبیه‌سازی مورد استفاده در علوم طبیعی و اجتماعی و شبیه‌سازی‌های برگرفته از الگوریتم‌های برتر مورد استفاده در صنعت امروز را مورد بحث قرار می‌دهد. نویسندگان از یک رویکرد جذاب استفاده می‌کنند که آزمایش‌های ریاضی و برنامه‌نویسی را با کد پایتون سطح ابتدایی تا متوسط ترکیب می‌کند تا یک تجربه یادگیری فراگیر را ایجاد کند که منسجم و یکپارچه است.
پس از خواندن این کتاب، درک درستی از شبیه سازی مورد استفاده در علوم طبیعی، مهندسی و علوم اجتماعی با استفاده از پایتون خواهید داشت.
آنچه خواهید آموخت
این کتاب برای چه کسی است
توسعه دهندگان پایتون سطح ابتدایی تا میانی با پیشینه های مختلف، از جمله توسعه دهندگان باطن، برنامه نویسان تحقیقات دانشگاهی، دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین. این کتاب همچنین برای دانش‌آموزان دبیرستان و دانش‌آموختگان و فارغ‌التحصیلان با پیشینه STEM مفید است.
این کتاب شبیه‌سازی مورد استفاده در علوم طبیعی و اجتماعی و شبیه‌سازی‌های برگرفته از الگوریتم‌های برتر مورد استفاده در صنعت امروز را مورد بحث قرار می‌دهد. نویسندگان از یک رویکرد جذاب استفاده می‌کنند که آزمایش‌های ریاضی و برنامه‌نویسی را با کد پایتون سطح ابتدایی تا متوسط ترکیب می‌کند تا یک تجربه یادگیری فراگیر را ایجاد کند که منسجم و یکپارچه است.
پس از خواندن این کتاب، درک درستی از شبیه سازی مورد استفاده در علوم طبیعی، مهندسی و علوم اجتماعی با استفاده از پایتون خواهید داشت.
آنچه خواهید آموخت
- از پایتون و محاسبات عددی برای نشان دادن قدرت شبیه‌سازی استفاده کنید
- یک پارادایم برای اجرای شبیه‌سازی
- از آزمایش‌های عددی بینش‌های آماری ترسیم کنید
- بدانید چگونه از شبیه سازی برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده می شود
این کتاب برای چه کسی است
توسعه دهندگان پایتون سطح ابتدایی تا میانی با پیشینه های مختلف، از جمله توسعه دهندگان باطن، برنامه نویسان تحقیقات دانشگاهی، دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین. این کتاب همچنین برای دانش‌آموزان دبیرستان و دانش‌آموختگان و فارغ‌التحصیلان با پیشینه STEM مفید است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Understand the theory and implementation of simulation.
This book covers simulation topics from a scenario-driven
approach using Python and rich visualizations and
tabulations.
The book discusses simulation used in the natural and social sciences and with simulations taken from the top algorithms used in the industry today. The authors use an engaging approach that mixes mathematics and programming experiments with beginning-intermediate level Python code to create an immersive learning experience that is cohesive and integrated.
After reading this book, you will have an understanding of simulation used in natural sciences, engineering, and social sciences using Python.
What You'll Learn
Who This Book Is For
Entry-level to mid-level Python developers from various backgrounds, including backend developers, academic research programmers, data scientists, and machine learning engineers. The book is also useful to high school students and college undergraduates and graduates with STEM backgrounds.
The book discusses simulation used in the natural and social sciences and with simulations taken from the top algorithms used in the industry today. The authors use an engaging approach that mixes mathematics and programming experiments with beginning-intermediate level Python code to create an immersive learning experience that is cohesive and integrated.
After reading this book, you will have an understanding of simulation used in natural sciences, engineering, and social sciences using Python.
What You'll Learn
- Use Python and numerical computation to demonstrate the power of simulation
- Choose a paradigm to run a simulation
- Draw statistical insights from numerical experiments
- Know how simulation is used to solve real-world problems
Who This Book Is For
Entry-level to mid-level Python developers from various backgrounds, including backend developers, academic research programmers, data scientists, and machine learning engineers. The book is also useful to high school students and college undergraduates and graduates with STEM backgrounds.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Sorting Out Deregulation: Protecting Free Speech and Internet Access in the United States, Germany, and Japan (Law and Society (New York, N.Y.).)
دانلود کتاب Men’s Health - USA [June 2017]
دانلود کتاب Growing Up Native American
دانلود کتاب Robotics in STEM education : redesigning the learning experience
