Simulation Strategies to Reduce Recidivism: Risk Need Responsivity (RNR) Modeling for the Criminal Justice System

استفاده از مدل سازی شبیه سازی در عدالت کیفری به دهه 1970 برمی گردد. مدل‌های اولیه برای به تصویر کشیدن واقعیت‌های سیستم عدالت کیفری، شناسایی تغییرات مورد نیاز و چگونگی تأثیر تغییرات کوچک بر تصویر کلی توسعه داده شدند. زمان و تلاش قابل توجهی به این پروژه ها اختصاص یافت و اگرچه آنها به موفقیت هایی دست یافتند، ماهیت پیچیده سیستم عدالت کیفری و مشکلات مرتبط با بهبود و حفظ مدل ها، پذیرش گسترده در این زمینه را ممنوع کرد. برخی از مشکلات پروژه‌های شبیه‌سازی اولیه، کمبود داده برای اعتبارسنجی مدل‌ها، فقدان مهارت‌های فنی مورد نیاز کارکنان برای طراحی و ساخت مدل‌ها، و مشکلات فنی برنامه‌نویسی نرم‌افزار برای تبدیل مدل‌ها به نمایش‌های رایانه‌ای بود.
همانطور که مدل‌سازی شبیه‌سازی در بسیاری از رشته‌ها به یک تکنیک محبوب‌تر تبدیل شده است، و فناوری و همچنین مهارت‌های فنی محققان بهبود یافته است، این کتاب مفهوم مدل‌سازی شبیه‌سازی را با کاربردهای جدید برای سیستم عدالت کیفری بازبینی می‌کند. در دسترس بودن گسترده‌تر داده‌ها فرصت بیشتری برای تأیید و اعتبارسنجی مدل‌ها ایجاد کرده است. نرم افزار محاسباتی در دسترس تر و استفاده آسان تر شده است. و ظرفیت تجسم و ارتباط مدل‌ها نویدبخش آینده شبیه‌سازی در عدالت کیفری است.
زمان بررسی مشارکت های گذشته، حال و آینده مدل سازی شبیه سازی در زمینه عدالت کیفری فرا رسیده است. این کار یک منبع مرکزی اطلاعات برای وضعیت فعلی مدل‌سازی شبیه‌سازی، و مروری بر تکنیک‌های موجود و موارد موفقیت، و جهت‌گیری برای توسعه آینده فراهم می‌کند. این کار منبع مهمی برای محققان در عدالت کیفری و زمینه‌های مرتبط، و همچنین کسانی که موضوعات مرتبط با سیاست را مطالعه می‌کنند، خواهد بود.

The use of simulation modeling in criminal justice dates back to the 1970s. Early models were developed to capture the realities of the criminal justice system, to identify what changes were needed, and how small changes would affect the overall picture. Significant time and effort were devoted to these projects and although they achieved some success, the complex nature of the criminal justice system and the difficulties associated with improving and maintaining the models prohibited wide spread adoption in the field. Some of the problems with early simulation projects were the lack of data to validate models, the lack of technical skills needed by staff to design and build the models, and the technical difficulties with software programming to transform models into computerized representations.
As simulation modeling has becoming a more popular technique across many disciplines, and technology as well as the technical skills of researchers has improved, this book revisits the concept of simulation modeling with new applications for the criminal justice system. The wider availability of data has made for more opportunity to verify and validate models; computing software has become more available and easier to use; and the capacity for visualization and communication of models shows promise for the future of simulation in criminal justice.
The time has come to examine the past, present, and future contributions of simulation modeling to the field of criminal justice. This work provides a central resource of information for the current state of simulation modeling, and overview of existing techniques and cases of success, and directions for future development. This work will be an important resource for researchers in criminal justice and related fields, as well as those studying policy-related topics.