دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Karl-Heinz Waldmann. Werner E. Helm (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783662497579, 9783662497586
ناشر: Gabler Verlag
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 422
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبیه سازی سیستم های تصادفی: مقدمه ای کاربردی: تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم گیری، تحقیق در عملیات، علم مدیریت، شبیه سازی و مدل سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Simulation stochastischer Systeme: Eine anwendungsorientierte Einführung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی سیستم های تصادفی: مقدمه ای کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی مقدمه ای جامع برای شبیه سازی سیستم های تصادفی است. در 400 صفحه، خواننده با مدل های شبیه سازی تصادفی، روش های حل و روش های تحلیل آماری آشنا می شود. حقایق اساسی با انگیزه و با جزئیات توجیه می شوند. این کتاب در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در دانشگاه ها و کالج ها قابل استفاده است. موضوع و رویکرد آن را برای اقتصاددانان و همچنین برای مهندسان، ریاضیدانان و دانشمندان علوم طبیعی جالب می کند. مفاهیم اساسی محاسبه احتمال و آمار ابتدایی فرض شده است. موارد مورد نیاز واقعی در پیوست ارائه شده است. کتاب در ارائه سختگیرانه است. \"یادگیری با مثال\" و \"یادگیری با انجام\" را فعال می کند و می تواند برای مطالعه خود استفاده شود. هر مفهوم جدید با مثال ها، تصاویر و وظایفی همراه است که درک سریع و انتقال به مشکلات خود را امکان پذیر می کند.
Das vorliegende Lehrbuch ist eine umfassende Einführung in die Simulation stochastischer Systeme. Auf 400 Seiten wird der Leser an stochastische Simulationsmodelle, Lösungsmethoden und statistische Analyseverfahren herangeführt. Die grundlegenden Sachverhalte werden ausführlich motiviert und begründet. Das Buch kann im Bachelor- und Masterbereich an Universitäten und Hochschulen eingesetzt werden. Untersuchungsgegenstand und Herangehensweise machen es interessant für Wirtschaftswissenschaftler, aber auch für Ingenieure, Mathematiker und Naturwissenschaftler. Vorausgesetzt werden die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und elementaren Statistik; die tatsächlich benötigten Elemente werden im Anhang bereitgestellt. Das Buch ist stringent in der Darstellung. Es ermöglicht ‚Learning by Example‘ und ‚Learning by Doing‘ und kann zum Selbststudium verwendet werden. Jedes neue Konzept wird durch Beispiele, Abbildungen und Aufgaben begleitet, die ein schnelles Verstehen und Übertragen auf eigene Problemstellungen ermöglichen.
Front Matter....Pages I-XI
Einführung....Pages 1-17
Erzeugung von Zufallsvariablen....Pages 19-74
Ereignisorientierte Simulation....Pages 75-108
Output Analyse: Statistische Auswertung der Simulationsergebnisse....Pages 109-128
Statische Simulationsmodelle....Pages 129-146
Input Analyse: Festlegung der Eingabegrößen....Pages 147-174
Varianzreduzierende Verfahren....Pages 175-216
Markov-Ketten....Pages 217-246
Poisson-Prozesse....Pages 247-260
Markov-Prozesse....Pages 261-278
Wartesysteme....Pages 279-298
Back Matter....Pages 299-412