دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: B. S. Bennett
سری:
ISBN (شابک) : 0138132623, 9780138132620
ناشر: Prentice Hall
سال نشر: 1995
تعداد صفحات: 173
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Simulation Fundamentals (Prentice-Hall International Series in Systems and Control Engineering) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی شبیه سازی (سری بین المللی پرنتیس هال در مهندسی سیستم ها و کنترل) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با هدف کسانی که با تکنیکهای شبیهسازی آشنا نیستند و همچنین کسانی که تجربه دارند و در پیادهسازی مدلهای خاص بر روی پردازندههای دیجیتال مشکل دارند، رویکردی عملی به موضوع ارائه میدهد و به شبیهسازان احتمالی کمک میکند تا مدلهای شبیهسازی کار رضایتبخشی را توسعه دهند. این متن تمام جنبههای شبیهسازی و بهطور جزئی شبیهسازی سیستم پیوسته را در زمینه مهندسی کنترل پوشش میدهد، و به خواننده در درک مشکلات محاسباتی که در شبیهسازی سیستم پیوسته رخ میدهند، کمک میکند و آنها را از طریق توسعه مشکلات شبیهسازی واقعی که توسط مطالعات موردی پشتیبانی میشوند، ارائه میکند.
Aimed at those unfamiliar with simulation techniques, and also those with some experience who have problems in implementing certain models on digital processors, this book provides a practical approach to the subject and assists would-be simulationists to develop satisfactory working simulation models. The text covers all aspects of simulation, and in particluar continuous system simulation in a control engineering context, assisting the reader in understanding the computational problems that occur in continuous system simulation, and taking them through the development of real simulation problems supported by case studies.