مشخصات کتاب

Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA. A comprehensive R Framework for SDEs and other Stochastic Processes

ویرایش:  
نویسندگان: Stefano M. Iacus,  Nakahiro Yoshida  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319555690 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 272 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

در صورت تبدیل فایل کتاب Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA. A comprehensive R Framework for SDEs and other Stochastic Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی و استنتاج برای فرآیندهای تصادفی با YUIMA. یک چارچوب R جامع برای SDE ها و سایر فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب شبیه سازی و استنتاج برای فرآیندهای تصادفی با YUIMA. یک چارچوب R جامع برای SDE ها و سایر فرآیندهای تصادفی

بسته YUIMA اولین چارچوب R جامع مبتنی بر کلاس‌ها و روش‌های S4 است که امکان شبیه‌سازی معادلات دیفرانسیل تصادفی را که توسط فرآیند وینر، فرآیندهای Lévy یا حرکت براونی کسری، و همچنین فرآیندهای CARMA، COGARCH و Point هدایت می‌شوند، می‌دهد. این بسته تحلیل‌های آماری مرکزی مختلفی مانند تخمین شبه حداکثر درستنمایی، تخمین بیز تطبیقی، تحلیل نقطه تغییر ساختاری، آزمون فرضیه‌ها، تخمین کوواریانس ناهمزمان، تخمین لید-لگ، انتخاب مدل LASSO و غیره را انجام می‌دهد. YUIMA همچنین از تجزیه و تحلیل عددی تصادفی با محاسبه سریع مقدار مورد انتظار عملکردهای فرآیندهای تصادفی از طریق بسط مجانبی خودکار با استفاده از حساب مالیاوین پشتیبانی می کند. همه مدل ها می توانند چند بعدی، چند پارامتری یا غیر پارامتری باشند. این کتاب به طور خلاصه نظریه اساسی برای شبیه سازی و استنتاج چندین کلاس از فرآیندهای تصادفی را توضیح می دهد و سپس هم آزمایش های شبیه سازی و هم برنامه های کاربردی را برای داده های واقعی ارائه می دهد. اگرچه این فرآیندها در اصل در فیزیک و اخیراً در امور مالی پیشنهاد شده‌اند، اما به دلیل اینکه داده‌های تجربی دوره زمانی در حال حاضر در دسترس هستند، در زیست‌شناسی نیز محبوب شده‌اند. بسته YUIMA موجود در CRAN را می توان رایگان دانلود کرد و این کتاب همراه باعث می شود کاربر بتواند تحلیل خود را از صفحه اول شروع کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The YUIMA package is the first comprehensive R framework based on S4 classes and methods which allows for the simulation of stochastic differential equations driven by Wiener process, Lévy processes or fractional Brownian motion, as well as CARMA, COGARCH, and Point processes. The package performs various central statistical analyses such as quasi maximum likelihood estimation, adaptive Bayes estimation, structural change point analysis, hypotheses testing, asynchronous covariance estimation, lead-lag estimation, LASSO model selection, and so on. YUIMA also supports stochastic numerical analysis by fast computation of the expected value of functionals of stochastic processes through automatic asymptotic expansion by means of the Malliavin calculus. All models can be multidimensional, multiparametric or non parametric.The book explains briefly the underlying theory for simulation and inference of several classes of stochastic processes and then presents both simulation experiments and applications to real data. Although these processes have been originally proposed in physics and more recently in finance, they are becoming popular also in biology due to the fact the time course experimental data are now available. The YUIMA package, available on CRAN, can be freely downloaded and this companion book will make the user able to start his or her analysis from the first page.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Chess - Move by Move

دانلود کتاب Sports Tourism: Participants, Policy and Providers

دانلود کتاب The 60s: The Story of a Decade

دانلود کتاب Anne Neilson’s Angels: Devotions and Art to Encourage, Refresh, and Inspire

دانلود کتاب Character, Scene, and Story : New Tools from the Dramatic Writer's Companion