دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 4 نویسندگان: Sheldon M. Ross سری: Statistical Modeling and Decision Science ISBN (شابک) : 0125980639, 9780125980630 ناشر: Academic Press سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 157 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Simulation, Fourth Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی ، چاپ چهارم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راس شبیه سازی، نسخه چهارم، آکچوئرهای مشتاق و تمرین کننده، مهندسان، دانشمندان کامپیوتر و دیگران را با جنبه های عملی ساخت مطالعات شبیه سازی کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل و تفسیر پدیده های واقعی آشنا می کند. خوانندگان یاد میگیرند که نتایج این تحلیلها را برای مشکلات در زمینههای مختلف به کار ببرند تا راهحلهای مؤثر و دقیقی به دست آورند و درباره نتایج آینده پیشبینی کنند. این متن توضیح می دهد که چگونه می توان از یک کامپیوتر برای تولید اعداد تصادفی استفاده کرد و چگونه از این اعداد تصادفی برای تولید رفتار یک مدل تصادفی در طول زمان استفاده کرد. آمارهای مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده های شبیه سازی شده و همچنین آمار مورد نیاز برای اعتبارسنجی مدل شبیه سازی را ارائه می دهد. جدید در این نسخه: - تمرکز بیشتر بر کاهش واریانس، از جمله متغیرهای کنترل و استفاده از آنها در تخمین بازده مورد انتظار در بلک جک و ارتباط آنها با تحلیل رگرسیون - فصلی در مورد روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف با مثال های فراوان - مطالب منحصر به فرد در مورد روش مستعار برای تولید متغیرهای تصادفی گسسته
Ross's Simulation, Fourth Edition introduces aspiring and practicing actuaries, engineers, computer scientists and others to the practical aspects of constructing computerized simulation studies to analyze and interpret real phenomena. Readers learn to apply results of these analyses to problems in a wide variety of fields to obtain effective, accurate solutions and make predictions about future outcomes. This text explains how a computer can be used to generate random numbers, and how to use these random numbers to generate the behavior of a stochastic model over time. It presents the statistics needed to analyze simulated data as well as that needed for validating the simulation model. New to this Edition: -More focus on variance reduction, including control variables and their use in estimating the expected return at blackjack and their relation to regression analysis -A chapter on Markov chain monte carlo methods with many examples -Unique material on the alias method for generating discrete random variables