دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: نویسندگان: Fedkiw R. سری: ناشر: سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 23 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 231 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Simulating natural phenomena for computer graphics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی پدیده های طبیعی گرافیک کامپیوتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای مجموعه سطح در تعدادی از زمینههای تحقیقاتی از فیزیک محاسباتی گرفته تا بینایی کامپیوتر و گرافیک کامپیوتری محبوبیت پیدا کردهاند. آنها یک نمایش قوی از هندسه را ارائه می دهند که می تواند به صورت دینامیکی با حل معادلات دیفرانسیل جزئی به روشی که توسط جامعه ای از محققان در طی چندین سال تنظیم شده است، تکامل یابد. به طور سنتی، شبیهسازی پدیدههای طبیعی مورد توجه جامعه فیزیک محاسباتی بوده است، اما اخیراً محققان گرافیک کامپیوتری تا حدودی به این روشها علاقهمند شدهاند زیرا آب، دود و آتش عناصر هیجانانگیزی هستند که تقاضای زیادی برای جلوههای ویژه در فیلمهای بلند دارند. اگرچه گرافیک کامپیوتری "مشکل معکوس" بینایی کامپیوتری است و این فصل بیشتر به سنتز می پردازد تا اکتساب، درک کاربرد روش های تنظیم سطح در مسائل فیزیک که انگیزه اختراع آنها را ایجاد کرده است، باید محققان بینایی کامپیوتر را قادر سازد تا به درک عمیق تری دست یابند. درک و درک این روش ها و ریاضیات زیربنایی مرتبط.
Level set methods have gained popularity in a number of research areas from computational physics to computer vision to computer graphics. They provide for a robust representation of geometry that can be dynamically evolved by solving partial differential equations in a manner that has been fine tuned by a community of researchers over a number of years. Traditionally, simulation of natural phenomena has been the focus of the computational physics community, but more recently computer graphics researchers have become interested in these methods in part because water, smoke and fire are exciting elements in high demand for special effects in feature films. Although computer graphics is the "inverse problem" to computer vision and this chapter is genuinely more concerned with synthesis than acquisition, understanding the application of level set methods to the physics problems that motivated their invention should enable computer vision researchers to gain a deeper understanding and appreciation of these methods and the related underlying mathematics.