Simulating Data with SAS

ویرایش:  
نویسندگان: Rick Wicklin  
سری:  
ISBN (شابک) : 1612903320, 9781612903323 
ناشر: SAS Institute 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 362 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

شبیه سازی داده ها یک تکنیک اساسی در برنامه ریزی و تحقیقات آماری است. شبیه‌سازی داده‌ها با SAS توسط Rick Wicklin مفیدترین الگوریتم‌ها و بهترین تکنیک‌های برنامه‌نویسی برای شبیه‌سازی کارآمد داده‌ها را در کتابی قابل دسترس برای آمارگیران و برنامه‌نویسان آماری گرد هم آورده است.

این کتاب به طور مفصل نحوه شبیه سازی داده ها از توزیع های تک متغیره و چند متغیره رایج و نحوه استفاده از شبیه سازی برای ارزیابی تکنیک های آماری را مورد بحث قرار می دهد. همچنین شبیه‌سازی داده‌های همبسته، داده‌های مدل‌های رگرسیون، داده‌های مکانی و داده‌ها با لحظات داده شده را پوشش می‌دهد. نکات و تکنیک هایی را برای برنامه نویسان مبتدی ارائه می دهد و کتابخانه هایی از توابع را برای پزشکان پیشرفته ارائه می دهد.

به عنوان اولین کتابی که به شبیه سازی داده ها در طیف وسیعی از کاربردهای آماری اختصاص یافته است، شبیه سازی داده ها با SAS یک ابزار ضروری برای برنامه نویسان، تحلیلگران، محققان و دانشجویانی است که از نرم افزار SAS استفاده می کنند.

Data simulation is a fundamental technique in statistical programming and research. Rick Wicklin's Simulating Data with SAS brings together the most useful algorithms and the best programming techniques for efficient data simulation in an accessible how-to book for practicing statisticians and statistical programmers.

This book discusses in detail how to simulate data from common univariate and multivariate distributions, and how to use simulation to evaluate statistical techniques. It also covers simulating correlated data, data for regression models, spatial data, and data with given moments. It provides tips and techniques for beginning programmers, and offers libraries of functions for advanced practitioners.

As the first book devoted to simulating data across a range of statistical applications, Simulating Data with SAS is an essential tool for programmers, analysts, researchers, and students who use SAS software.