دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ریاضی ویرایش: نویسندگان: Jan-Frederik Mai. Matthias Scherer سری: Series in Quantitative Finance 4 ISBN (شابک) : 1848168748, 9781848168749 ناشر: Imperial College Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 310 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبیه سازی کوپولا: مدل های تصادفی، الگوریتم های نمونه برداری و کاربردها: رشته های مالی و اقتصادی، روش های ریاضی و مدل سازی در اقتصاد، شبیه سازی فرآیندهای اقتصادی
در صورت تبدیل فایل کتاب Simulating Copulas: Stochastic Models, Sampling Algorithms, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی کوپولا: مدل های تصادفی، الگوریتم های نمونه برداری و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب پیش زمینه ای در مورد شبیه سازی کوپولا و توزیع های چند متغیره به طور کلی در اختیار خواننده قرار می دهد. این ادبیات پراکنده را در مورد شبیهسازی خانوادههای مختلف کوپولا (بیضوی، ارشمیدسی، نوع مارشال-اولکین و موارد دیگر) و همچنین در مورد اصول مختلف ساخت (مدلهای فاکتور، ساخت جفت-کوپولا، و موارد دیگر) یکپارچه میکند. این کتاب به صورت مستقل و یکپارچه در ارائه است و می تواند به عنوان یک کتاب درسی برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد با پیشینه محکم در زمینه تصادفی استفاده شود. در کنار مبانی نظری، الگوریتمهای آماده برای پیادهسازی و مثالهای فراوان، این کتاب را به ابزاری ارزشمند برای هر کسی که از این روش استفاده میکند تبدیل کرده است.
This book provides the reader with a background on simulating copulas and multivariate distributions in general. It unifies the scattered literature on the simulation of various families of copulas (elliptical, Archimedean, Marshall-Olkin type, and more) as well as on different construction principles (factor models, pair-copula construction, and more). The book is self-contained and unified in presentation and can be used as a textbook for advanced undergraduate or graduate students with a firm background in stochastics. Alongside the theoretical foundation, ready-to-implement algorithms and many examples make this book a valuable tool for anyone who is applying the methodology.