دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Andrew Greasley
سری:
ISBN (شابک) : 1547416742, 9781547416745
ناشر: deGruyter Boston
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 352
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Simulating Business Processes for Descriptive, Predictive, and Prescriptive Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی فرآیندهای تجاری برای تجزیه و تحلیل توصیفی، پیش بینی و تجویزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مزایا و محدودیتهای شبیهسازی، آنچه در راهاندازی یک قابلیت شبیهسازی در سازمان دخیل است، مراحل مربوط به توسعه یک مدل شبیهسازی و نحوه اطمینان از اجرای نتایج مدل را تشریح میکند. علاوه بر این، برنامه های کاربردی مثال دقیقی ارائه شده است تا نشان دهد که ابزار کجا مفید است و چه چیزی می تواند به تصمیم گیرنده ارائه دهد. در شبیه سازی فرآیندهای کسب و کار برای تجزیه و تحلیل توصیفی، پیش بینی و تجویزی، اندرو گریزلی یک بحث عمیق در مورد شبیه سازی فرآیند کسب و کار و چگونگی فعال کردن آن تجزیه و تحلیل کسب و کار ارائه می دهد. مطالعات موردی شامل بهبود ارائه خدمات در حین اطمینان از استفاده کارآمد از کارکنان در سازمانهای بخش عمومی مانند خدمات پلیس، آزمایش ظرفیت تأسیسات تولید برنامهریزیشده در تولید، و اطمینان از تحویل به موقع در سیستمهای لجستیکی پیشرفتهای به روز در شبیهسازی فرآیند کسبوکار در رابطه با تولید تحلیلهای شبیهسازی با استفاده از فرآیند کاوی و مدلسازی رفتار افراد، مدیران و تصمیمگیرندگان یاد خواهند گرفت که چگونه شبیهسازی راهی سریعتر، ارزانتر و کم خطرتر برای مشاهده عملکرد آینده یک سیستم دنیای واقعی فراهم میکند. این کتاب همچنین به پرسنل درگیر در توسعه شبیهسازی با ارائه دیدگاه تجاری در مدیریت فرآیند شبیهسازی، حصول اطمینان از اجرای نتایج شبیهسازی و بهبود عملکرد کمک خواهد کرد.
This book outlines the benefits and limitations of simulation, what is involved in setting up a simulation capability in an organization, the steps involved in developing a simulation model and how to ensure that model results are implemented. In addition, detailed example applications are provided to show where the tool is useful and what it can offer the decision maker. In Simulating Business Processes for Descriptive, Predictive, and Prescriptive Analytics, Andrew Greasley provides an in-depth discussion of Business process simulation and how it can enable business analytics How business process simulation can provide speed, cost, dependability, quality, and flexibility metrics Industrial case studies including improving service delivery while ensuring an efficient use of staff in public sector organizations such as the police service, testing the capacity of planned production facilities in manufacturing, and ensuring on-time delivery in logistics systems State-of-the-art developments in business process simulation regarding the generation of simulation analytics using process mining and modeling people's behavior Managers and decision makers will learn how simulation provides a faster, cheaper and less risky way of observing the future performance of a real-world system. The book will also benefit personnel already involved in simulation development by providing a business perspective on managing the process of simulation, ensuring simulation results are implemented, and that performance is improved.
Cover Simulating Business Processes for Descriptive, Predictive and Prescriptive Analytics © 2019 Preface Acknowledgments About the Author Contents Part 1: Understanding Simulation and Analytics 1 Analytics and Simulation Basics 2 Simulation and Business Processes 3 Build the Conceptual Model 4 Build the Simulation 5 Use Simulation for Descriptive, Predictive and Prescriptive Analytics Part 2: Simulation Case Studies 6 Case Study: A Simulation of a Police Call Center 7 Case Study: A Simulation of a “Last Mile” Logistics System 8 Case Study: A Simulation of an Enterprise Resource Planning System 9 Case Study: A Simulation of an Enterprise Resource Planning System 10 Case Study: A Simulation of a Police Arrest Process 11 Case Study: A Simulation of a Food Retail Distribution Network 12 Case Study: A Simulation of a Proposed Textile Plant 13 Case Study: A Simulation of a Road Traffic Accident Process 14 Case Study: A Simulation of a Rail Carriage Maintenance Depot 15 Case Study: A Simulation of a Rail Vehicle Bogie Production Facility 16 Case Study: A Simulation of Advanced Service Provision 17 Case Study: Generating Simulation Analytics with Process Mining 18 Case Study: Using Simulation with Data Envelopment Analysis 19 Case Study: Agent-Based Modeling in Discrete-Event Simulation Appendix A. References Appendix B. Books for Simulation Modeling Index