دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Grant Dick, Will N. Browne, Peter Whigham, Mengjie Zhang, Lam Thu Bui, Hisao Ishibuchi, Yaochu Jin, Xiaodong Li, Yuhui Shi, Pramod Singh, Kay Chen Tan, Ke Tang (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 8886 Theoretical Computer Science and General Issues ISBN (شابک) : 9783319135625, 9783319135632 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 862 [877] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 33 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Simulated Evolution and Learning: 10th International Conference, SEAL 2014, Dunedin, New Zealand, December 15-18, 2014. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی تکامل و یادگیری: دهمین کنفرانس بین المللی، SEAL 2014، دانیدین، نیوزیلند، 15-18 دسامبر 2014. پرونده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بینالمللی تکامل و یادگیری شبیهسازی شده، SEAL 2012، که در داندین، نیوزلند، در دسامبر 2014 برگزار شد، تشکیل میشود. . مقالات در بخش های موضوعی در بهینه سازی تکاملی سازماندهی شده اند. بهینه سازی چند هدفه تکاملی؛ یادگیری ماشینی تکاملی؛ تحولات نظری؛ کاهش ویژگی تکاملی؛ برنامه ریزی تکاملی و بهینه سازی ترکیبی؛ برنامه های کاربردی دنیای واقعی و تجزیه و تحلیل تصویر تکاملی.
This volume constitutes the proceedings of the 10th International Conference on Simulated Evolution and Learning, SEAL 2012, held in Dunedin, New Zealand, in December 2014. The 42 full papers and 29 short papers presented were carefully reviewed and selected from 109 submissions. The papers are organized in topical sections on evolutionary optimization; evolutionary multi-objective optimization; evolutionary machine learning; theoretical developments; evolutionary feature reduction; evolutionary scheduling and combinatorial optimization; real world applications and evolutionary image analysis.