Similarity and Compatibility in Fuzzy Set Theory: Assessment and Applications

ارزیابی میزان مشابه یا سازگاری دو شی، یک شی و یک پرس و جو، یا دو مفهوم، جزء اساسی استدلال انسان است و در نتیجه در توسعه سیستم‌های تشخیص خودکار، طبقه‌بندی، بازیابی اطلاعات و تصمیم‌گیری حیاتی است. ارزیابی تشابه نقش مهمی در رشته های متنوعی مانند طبقه بندی، روانشناسی و علوم اجتماعی ایفا کرده است. هر رشته روش هایی را برای تعیین کمیت قضاوت های شباهت مناسب برای کاربردهای خاص خود پیشنهاد کرده است. این کتاب یک رویکرد واحد برای کمی کردن شباهت و سازگاری در چارچوب نظریه مجموعه‌های فازی ارائه می‌کند و اهمیت اولیه این مفاهیم را در استدلال تقریبی بررسی می‌کند. نمونه هایی از کاربرد اقدامات مشابه در زمینه های مختلف از جمله سیستم های خبره، بازیابی اطلاعات و سیستم های پایگاه داده هوشمند ارائه شده است.

Assessing the degree to which two objects, an object and a query, or two concepts are similar or compatible is a fundamental component of human reasoning and consequently is critical in the development of automated diagnosis, classification, information retrieval and decision systems. The assessment of similarity has played an important role in such diverse disciplines such as taxonomy, psychology, and the social sciences. Each discipline has proposed methods for quantifying similarity judgments suitable for its particular applications. This book presents a unified approach to quantifying similarity and compatibility within the framework of fuzzy set theory and examines the primary importance of these concepts in approximate reasoning. Examples of the application of similarity measures in various areas including expert systems, information retrieval, and intelligent database systems are provided.