Signals and Systems in Biomedical Engineering: Signal Processing and Physiological Systems Modeling

استفاده از پردازش سیگنال دیجیتال در زمینه فیزیولوژی و مهندسی زیست پزشکی همه جا حاضر است. استفاده از چنین ابزارهای ریاضی و محاسباتی نیاز به درک رسمی یا صریح از فیزیولوژی دارد. مدل‌های رسمی و تکنیک‌های تحلیلی در فیزیولوژی مانند هر زمینه دیگری به هم مرتبط هستند. این کتاب یک رویکرد واحد به سیستم‌های فیزیولوژیکی دارد که با اندازه‌گیری و اکتساب سیگنال شروع می‌شود و سپس پردازش سیگنال، مدل‌سازی سیستم‌های خطی و شبیه‌سازی‌های کامپیوتری انجام می‌شود. تکنیک های پردازش سیگنال در فیلتر کردن، تجزیه و تحلیل طیفی و تحلیل موجک است. تاکید بر درک اساسی مفاهیم و همچنین حل مسائل عددی است. نمودارها و قیاس ها به طور گسترده برای تکمیل ریاضیات استفاده می شود. مدل‌های دقیق عصب و عضله در سطوح سلولی و سیستمیک نمونه‌هایی را برای روش‌های ریاضی و شبیه‌سازی‌های کامپیوتری ارائه می‌کنند. چندین مدل به اندازه کافی پیچیده هستند که در درک مسائل دنیای واقعی مانند بیماری عصبی عضلانی مفید باشند. این نسخه دوم دارای مجموعه مشکلات گسترده و پیوندی به مطالب قابل دانلود اضافی است.

The use of digital signal processing is ubiquitous in the field of physiology and biomedical engineering. The application of such mathematical and computational tools requires a formal or explicit understanding of physiology. Formal models and analytical techniques are interlinked in physiology as in any other field. This book takes a unitary approach to physiological systems, beginning with signal measurement and acquisition, followed by signal processing, linear systems modelling, and computer simulations. The signal processing techniques range across filtering, spectral analysis and wavelet analysis. Emphasis is placed on fundamental understanding of the concepts as well as solving numerical problems. Graphs and analogies are used extensively to supplement the mathematics. Detailed models of nerve and muscle at the cellular and systemic levels provide examples for the mathematical methods and computer simulations. Several of the models are sufficiently sophisticated to be of value in understanding real world issues like neuromuscular disease. This second edition features expanded problem sets and a link to extra downloadable material.