Signal Processing to Drive Human-Computer Interaction: EEG and Eye-Controlled Interfaces

تکامل ردیابی چشم و رابط‌های مغز-رایانه دیدگاه جدیدی را در مورد کانال‌های کنترلی که می‌توان برای تعامل با برنامه‌های رایانه‌ای استفاده کرد، ارائه کرده است. در این کتاب محققان برجسته نشان می‌دهند که چگونه می‌توان از این فناوری‌ها به‌عنوان کانال‌های کنترلی با الگوریتم‌های پردازش سیگنال و سازگاری‌های رابط برای ایجاد رابط انسان و رایانه استفاده کرد.

موضوعات موجود در کتاب شامل مروری جامع از ذهن چشم است. تعامل شامل توسعه الگوریتم و رابط؛ مدل سازی (ناتوانی) افراد دارای نقص حرکتی و الزامات و انتظارات استفاده از رایانه از رابط های کمکی. و جنبه های پردازش سیگنال از جمله اکتساب، پیش پردازش، بهبود، استخراج ویژگی، و طبقه بندی نگاه چشم، EEG (پتانسیل های برانگیخته بصری حالت پایدار، تصاویر موتور و پتانسیل های مرتبط با خطا) و سیگنال های طیف سنجی مادون قرمز نزدیک (NIRS). در نهایت، این کتاب مجموعه‌ای جامع از دستورالعمل‌ها را همراه با مثال‌هایی برای انجام ارزیابی‌ها برای ارزیابی قابلیت استفاده، عملکرد و امکان‌سنجی رابط‌های چند مدلی با ترکیب نگاه چشم و الگوریتم‌های تعامل مبتنی بر EEG ارائه می‌کند.

مشارکت کنندگان در این امر این کتاب محققین، مهندسان، کارشناسان بالینی و دست اندرکاران صنعت هستند که در این موضوعات با یکدیگر همکاری کرده اند و دیدگاهی بین رشته ای در مورد چالش های اساسی تعامل چشم و ذهن ارائه می دهند و مسیرهای آینده در این زمینه را ترسیم می کنند.

The evolution of eye tracking and brain-computer interfaces has given a new perspective on the control channels that can be used for interacting with computer applications. In this book leading researchers show how these technologies can be used as control channels with signal processing algorithms and interface adaptations to drive a human-computer interface.

Topics included in the book include a comprehensive overview of eye-mind interaction incorporating algorithm and interface developments; modeling the (dis)abilities of people with motor impairment and their computer use requirements and expectations from assistive interfaces; and signal processing aspects including acquisition, preprocessing, enhancement, feature extraction, and classification of eye gaze, EEG (Steady-state visual evoked potentials, motor imagery and error-related potentials) and near-infrared spectroscopy (NIRS) signals. Finally, the book presents a comprehensive set of guidelines, with examples, for conducting evaluations to assess usability, performance, and feasibility of multi-model interfaces combining eye gaze and EEG based interaction algorithms.

The contributors to this book are researchers, engineers, clinical experts, and industry practitioners who have collaborated on these topics, providing an interdisciplinary perspective on the underlying challenges of eye and mind interaction and outlining future directions in the field.