Signal and Image Processing Techniques for the Development of Intelligent Healthcare Systems

این کتاب به طور جامع تکنیک‌های مختلف خودکار و نیمه خودکار پردازش سیگنال و تصویر، و همچنین تکنیک‌های تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر یادگیری عمیق را که در تشخیص مراقبت‌های بهداشتی استفاده می‌شوند، مرور می‌کند.

طیف وسیعی از روش‌های پیش‌پردازش داده مورد استفاده در پردازش سیگنال برای داده‌کاوی مؤثر در مراقبت‌های بهداشتی از راه دور را برجسته می‌کند و پیش پردازش با استفاده از تکنیک‌های فیلتر، حذف نویز و روش‌های تقویت‌شده با کنتراست را برای بهبود کیفیت تصویر مورد بحث قرار می‌دهد.

این کتاب وضعیت موجود هوش مصنوعی در کاربردهای پزشکی و همچنین آینده آن را مورد بحث قرار می دهد. علاوه بر این، نگاهی اجمالی به روش‌های استخراج ویژگی برای کاهش ابعاد و استخراج اطلاعات تبعیض‌آمیز پنهان در سیگنال‌های زیست‌پزشکی ارائه می‌دهد. با توجه به دامنه آن، این کتاب برای دانشگاهیان، محققان و متخصصان علاقه مند به آخرین نوآوری های تکنولوژیکی دنیای واقعی در نظر گرفته شده است.

This book comprehensively reviews the various automated and semi-automated signal and image processing techniques, as well as deep-learning-based image analysis techniques, used in healthcare diagnostics.

It highlights a range of data pre-processing methods used in signal processing for effective data mining in remote healthcare, and discusses pre-processing using filter techniques, noise removal, and contrast-enhanced methods for improving image quality.

The book discusses the status quo of artificial intelligence in medical applications, as well as its future. Further, it offers a glimpse of feature extraction methods for reducing dimensionality and extracting discriminatory information hidden in biomedical signals. Given its scope, the book is intended for academics, researchers and practitioners interested in the latest real-world technological innovations.