دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: V P Tuzlukov
سری: Electrical engineering and applied signal processing series
ISBN (شابک) : 0849315980, 9781420039856
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 638
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Signal and image processing in navigational systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال و تصویر در سیستم های ناوبری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نظریه های کلاسیک و مدرن با تعریف آمار کافی از میانگین تابع درستنمایی درجه ای از مصونیت نویز را به ما داده اند. تئوری تعمیم یافته فراتر از این محدودیت ها حرکت می کند تا آمار مشترک کافی از میانگین و واریانس تابع درستنمایی را تعیین کند. پردازش سیگنال و تصویر در سیستمهای ناوبری ما را با رویکرد تعمیمیافته آشنا میکند و سپس به شدت به تئوری و کاربردهای عملی این رویکرد میپردازد. این جلد، عمیقترین بحث از رویکرد تعمیمیافته تا به امروز را نشان میدهد و مثالها و مدلهای رایانهای زیادی را ارائه میکند تا نشان دهد چگونه این رویکرد محدودیتهای بالای ایمنی نویز را برای سیستمهای ناوبری افزایش میدهد و منجر به عملکرد تشخیص بهتر میشود. این کتاب برای کارشناسان پردازش سیگنال و تصویر، طراحان رادار، ارتباطات، آکوستیک و سیستمهای ناوبری و همچنین متخصصان در زمینههای تشخیص الگوی آماری، پزشکی زیستی، نجوم و روباتیک که میخواهند مرزهای ایمنی نویز و صدا را گسترش دهند، حیاتی است. بهبود عملکرد کیفی سیستم های خود
Classical and modern theories have given us a degree of noise immunity by defining the sufficient statistic of the mean of the likelihood function. The generalized theory moves beyond these limitations to determine the jointly sufficient statistics of the mean and variance of the likelihood function. Signal and Image Processing in Navigational Systems introduces us to the generalized approach, and then delves rigorously into the theory and practical applications of this approach. This volume represents the most in-depth discussion of the generalized approach to date, providing many examples and computer models to demonstrate how this approach raises the upper limits of noise immunity for navigation systems, leading to better detection performances. This book is vital for signal and image processing experts, radar, communications, acoustics, and navigational systems designers, as well as professionals in the fields of statistical pattern recognition, biomedicine, astronomy, and robotics who wish to extend the boundaries of noise immunity and improve qualitative performance of their systems.