دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jacob Scharcanski, Hugo Proença, Eliza Du (eds.) سری: Lecture Notes in Electrical Engineering 292 ISBN (شابک) : 9783642540790, 9783642540806 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 336 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Signal and Image Processing for Biometrics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال و تصویر برای بایومتریک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد راهنمایی برای وضعیت هنر در زمینه در حال تکامل سریع تشخیص بیومتریک به تازه واردان و پزشکان با تجربه ارائه می دهد. این بر استراتژی های نوظهور برای انجام تشخیص بیومتریک تحت شرایط اکتساب داده های کنترل نشده متمرکز شده است. جریان اصلی کار پژوهشی در این زمینه به صورت سازماندهی شده ارائه می شود، بنابراین خواننده می تواند به راحتی روندهایی را دنبال کند که به بهترین وجه با علایق او در این زمینه رو به رشد مطابقت دارد. فصلهای کتاب پیشرفتهای اخیر در چارچوبهای جمعآوری دادههای کمتر کنترلشده/مخفی، تقسیمبندی دادههای بیومتریک با کیفیت پایین، ارزیابی کیفیت دادههای بیومتریک، عادیسازی دادههای بیومتریک با کیفیت پایین را پوشش میدهند. استراتژیهای تشخیص بیومتریک بدون تماس، استحکام تشخیص بیومتریک، وضوح داده، روشنایی، فاصله، حالت، حرکت، انسداد، تشخیص بیومتریک چند طیفی، بیومتریک چندوجهی، همجوشی در سطوح مختلف، نظارت خودکار با اطمینان بالا.
This volume offers a guide to the state of the art in the fast evolving field of biometric recognition to newcomers and experienced practitioners. It is focused on the emerging strategies to perform biometric recognition under uncontrolled data acquisition conditions. The mainstream research work in this field is presented in an organized manner, so the reader can easily follow the trends that best suits her/his interests in this growing field. The book chapters cover the recent advances in less controlled / covert data acquisition frameworks, segmentation of poor quality biometric data, biometric data quality assessment, normalization of poor quality biometric data. contactless biometric recognition strategies, biometric recognition robustness, data resolution, illumination, distance, pose, motion, occlusions, multispectral biometric recognition, multimodal biometrics, fusion at different levels, high confidence automatic surveillance.
Front Matter....Pages i-x
Data and Information Dimensionality in Non-cooperative Face Recognition....Pages 1-35
Remote Identification of Faces....Pages 37-56
Biometric Identification from Facial Sketches of Poor Reliability: Comparison of Human and Machine Performance....Pages 57-75
Recognizing Altered Facial Appearances Due to Aging and Disguise....Pages 77-106
Using Score Fusion for Improving the Performance of Multispectral Face Recognition....Pages 107-128
Unconstrained Ear Processing: What is Possible and What Must Be Done....Pages 129-190
Feature Quality-Based Unconstrained Eye Recognition....Pages 191-207
Speed-Invariant Gait Recognition....Pages 209-229
Quality Induced Multiclassifier Fingerprint Verification Using Extended Feature Set....Pages 231-254
Quality Measures for Online Handwritten Signatures....Pages 255-283
Human Tracking in Non-cooperative Scenarios....Pages 285-331