دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: David E. Newland (auth.), Ales Procházka, Jan Uhlíř, P. W. J. Rayner, N. G. Kingsbury (eds.) سری: Applied and Numerical Harmonic Analysis ISBN (شابک) : 9781461272731, 9781461217688 ناشر: Birkhäuser Basel سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 520 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل و پیش بینی سیگنال: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Signal Analysis and Prediction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل و پیش بینی سیگنال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای تجزیه و تحلیل سیگنال یک موضوع تحقیقاتی گسترده را با کاربرد در بسیاری از رشتهها، از جمله مهندسی، فناوری، زیست پزشکی، لرزهنگاری، اقتصاد سنجی و بسیاری دیگر بر اساس پردازش متغیرهای مشاهدهشده نشان میدهد. اگرچه این کاربردها به طور گسترده ای متفاوت هستند، پس زمینه ریاضی پشت آنها مشابه است و شامل استفاده از تبدیل فوریه گسسته و تبدیل z برای تجزیه و تحلیل سیگنال، و هر دو روش خطی و غیر خطی برای شناسایی سیگنال، مدل سازی، پیش بینی، تقسیم بندی است. ، و طبقه بندی این روشها در بسیاری از موارد ارتباط نزدیکی با مسائل بهینهسازی، روشهای آماری و شبکههای عصبی مصنوعی دارند. این کتاب مجموعهای از مقالات تحقیقاتی را بر اساس مشارکتهای منتخب ارائهشده در اولین کنفرانس اروپایی در زمینه تجزیه و تحلیل سیگنال و پیشبینی (ECSAP-97) در پراگ، جمهوری چک، که در 24 تا 27 ژوئن 1997 در صومعه Strahov برگزار شد، ترکیب میکند. اگرچه کنفرانس به عنوان یک کنفرانس اروپایی در نظر گرفته شده بود که ابتدا توسط انجمن اروپایی پردازش سیگنال (EURASIP) آغاز شد، اما بسیار خوشحال کننده بود که از طرف دیگر انجمن های علمی مهم، از جمله lEE، انجمن پردازش سیگنال IEEE نیز حمایت قابل توجهی را جلب کرد. ، و انجمن آکوستیک آمریکا. کمیته برگزارکننده از این که واکنش جامعه دانشگاهی برای شرکت در این کنفرانس بسیار زیاد بود خرسند بود. 128 خلاصه نوشته شده توسط 242 نویسنده از 36 کشور دریافت شد. علاوه بر این، کنفرانس تحت طرح توسعه حرفه ای مستمر برای ارائه واحدهای PD برای شرکت کنندگان و مشارکت کنندگان واجد شرایط بود.
Methods of signal analysis represent a broad research topic with applications in many disciplines, including engineering, technology, biomedicine, seismography, eco nometrics, and many others based upon the processing of observed variables. Even though these applications are widely different, the mathematical background be hind them is similar and includes the use of the discrete Fourier transform and z-transform for signal analysis, and both linear and non-linear methods for signal identification, modelling, prediction, segmentation, and classification. These meth ods are in many cases closely related to optimization problems, statistical methods, and artificial neural networks. This book incorporates a collection of research papers based upon selected contri butions presented at the First European Conference on Signal Analysis and Predic tion (ECSAP-97) in Prague, Czech Republic, held June 24-27, 1997 at the Strahov Monastery. Even though the Conference was intended as a European Conference, at first initiated by the European Association for Signal Processing (EURASIP), it was very gratifying that it also drew significant support from other important scientific societies, including the lEE, Signal Processing Society of IEEE, and the Acoustical Society of America. The organizing committee was pleased that the re sponse from the academic community to participate at this Conference was very large; 128 summaries written by 242 authors from 36 countries were received. In addition, the Conference qualified under the Continuing Professional Development Scheme to provide PD units for participants and contributors.
Front Matter....Pages i-xxv
Front Matter....Pages 1-1
Time-Frequency and Time-Scale Signal Analysis by Harmonic Wavelets....Pages 3-26
Wavelet Transforms in Image Processing....Pages 27-46
General Sub-Band DCT: Fast Approximate Adaptive Algorithm....Pages 47-56
Higher-Order Statistics in Signal Processing....Pages 57-77
Constrained Optimization Using Geometric Algebra and its Application to Signal Analysis....Pages 79-88
Processing of Non-Stationary Vibrations Using the Affine Wigner Distribution....Pages 89-101
Coarsely Quantized Spectral Estimation of Radio Astronomic Sources in Highly Corruptive Environments....Pages 103-112
Wavelet Transform Implementation for Star-Shaped Modelling....Pages 113-128
Front Matter....Pages 129-129
The Bayesian Approach to Signal Modelling....Pages 131-150
Regularized Signal Identification Using Bayesian Techniques....Pages 151-162
System Identification....Pages 163-173
ARMAX Model Identification with Unknown Process Order and Time-Varying Parameters....Pages 175-184
Using Kautz Models in Model Reduction....Pages 185-196
Condition Monitoring Using Periodic Time-Varying AR Models....Pages 197-204
Rayleigh Quotient Iteration for a Total Least Squares Filter in Robot Navigation....Pages 205-214
Wavelet Use for Noise Rejection and Signal Modelling....Pages 215-226
Self-Reference Joint Echo Cancellation and Blind Equalization in High Bit-Rate Digital Subscriber Loops....Pages 227-246
Front Matter....Pages 247-247
Predictability: An Information-Theoretic Perspective....Pages 249-262
Self-Adaptive Evolution Strategies for the Adaptation of Non-Linear Predictors in Time Series Analysis....Pages 263-274
Non-Linear Dynamic Modelling with Neural Networks....Pages 275-290
Front Matter....Pages 247-247
Non-Linear Adaptive Prediction of Speech with a Pipelined Recurrent Neural Network and Advanced Learning Algorithms....Pages 291-309
Neural and Fuzzy Logic Video Rate Prediction for MPEG Buffer Control....Pages 311-338
A Motion Compensation Algorithm Based on Non-Linear Geometric Transformations and Quadtree Decomposition....Pages 339-350
Smoothing Techniques for Prediction of Non-Linear Time Series....Pages 351-362
Non-Parametric Forecasting Techniques for Mixing Chaotic Time Series....Pages 363-372
Front Matter....Pages 373-373
Signal Analysis and Modelling for Speech Processing....Pages 375-394
Modulation Spectrum in Speech Processing....Pages 395-406
Detection and Discrimination of Double Talk and Echo Path Changes in a Telephone Channel....Pages 407-418
A CELP-Based Speech-Model Process....Pages 419-428
Vector-Predictive Speech Coding with Quantization Noise Modelling....Pages 429-442
Modelling Signal Dynamics in Voiced Speech Coding....Pages 443-454
Experimental Study of Speech Recognition in Noisy Environments....Pages 455-466
Non-Linear Parametric Modelling by Means of Self-Exciting Threshold Autoregressive Models....Pages 467-478
Lyapunov Exponents of Simulated and Measured Quasi-Periodic Flows....Pages 479-488
Rank Order Based Decomposition and Classification of Heart Rate Signals....Pages 489-502