ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Sharing Big Data Safely Managing Data Security

دانلود کتاب به اشتراک گذاری Big Data به طور ایمن مدیریت امنیت داده ها

Sharing Big Data Safely  Managing Data Security

مشخصات کتاب

Sharing Big Data Safely Managing Data Security

دسته بندی: امنیت
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781491952122 
ناشر: OReilly 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Sharing Big Data Safely Managing Data Security به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب به اشتراک گذاری Big Data به طور ایمن مدیریت امنیت داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب به اشتراک گذاری Big Data به طور ایمن مدیریت امنیت داده ها

این کتابی نیست که به شما بگوید چگونه یک سیستم امنیتی بسازید. این در مورد نحوه قفل کردن داده ها نیست. در عوض، ما راه‌حل‌هایی برای نحوه اشتراک‌گذاری امن داده‌ها ارائه می‌کنیم. مزیت جمع آوری مقادیر زیادی از انواع مختلف داده در حال حاضر به طور گسترده ای درک شده است، و به طور فزاینده ای مهم است که انواع خاصی از داده ها را به طور ایمن قفل کنید تا از آن ها در برابر نفوذ، نشت یا چشم های غیرمجاز محافظت شود. تکنیک های امنیت داده های بزرگ در حال تبدیل شدن به بسیار پیچیده هستند. اما چگونه می‌توانید داده‌ها را امن نگه دارید و در صورت نیاز به آن‌ها دسترسی داشته باشید، هم برای افراد درون سازمان و هم برای کارشناسان خارجی؟ چالش برقراری تعادل امنیت با به اشتراک گذاری ایمن داده ها موضوع این کتاب است. این پیشنهادات برای به اشتراک گذاری ایمن داده ها به دو گروه تقسیم می شوند: نحوه به اشتراک گذاری داده های اصلی به روشی کنترل شده به طوری که هر گروه متفاوتی که از آن استفاده می کنند - مانند درون سازمان شما - فقط بخشی از کل مجموعه داده را ببینند. چگونه می توان از داده های مصنوعی استفاده کرد تا به شما اجازه دهد از کارشناسان خارجی کمک بگیرید بدون اینکه هرگز داده های اصلی را به آنها نشان دهید. این کتاب به روشی غیر فنی توضیح می دهد که چگونه تکنیک های خاص برای به اشتراک گذاری ایمن داده ها کار می کنند. این کتاب همچنین در مورد موارد استفاده در دنیای واقعی گزارش می دهد که در آن داده های مصنوعی سفارشی راه حل موثری ارائه کرده است. می توانید فصل های 1 تا 4 را بخوانید و درک کاملی از داستان پیدا کنید. در فصل‌های 5 تا 7، به بررسی عمیق فنی این تکنیک‌ها و موارد استفاده می‌پردازیم و پیوندهایی به کد منبع باز و نکاتی برای پیاده‌سازی را اضافه می‌کنیم.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This is not a book to tell you how to build a security system. It’s not about how to lock data down. Instead, we provide solutions for how to share secure data safely. The benefit of collecting large amounts of many different types of data is now widely understood, and it’s increasingly important to keep certain types of data locked down securely in order to protect it against intrusion, leaks, or unauthorized eyes. Big data security techniques are becoming very sophisticated. But how do you keep data secure and yet get access to it when needed, both for people within your organization and for outside experts? The challenge of balancing security with safe sharing of data is the topic of this book. These suggestions for safely sharing data fall into two groups: How to share original data in a controlled way such that each different group using it—such as within your organization—only sees part of the whole dataset. How to employ synthetic data to let you get help from outside experts without ever showing them original data. The book explains in a non-technical way how specific techniques for safe data sharing work. The book also reports on real-world use cases in which customized synthetic data has provided an effective solution. You can read Chapters 1–4 and get a complete sense of the story. In Chapters 5–7, we go on to provide a technical deep-dive into these techniques and use cases and include links to open source code and tips for implementation.





نظرات کاربران