Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement

داده‌ها روز به روز بزرگ‌تر و پیچیده‌تر می‌شوند، و همین‌طور انتخاب‌ها در مدیریت آن داده‌ها. به عنوان یک توسعه‌دهنده برنامه‌های کاربردی مدرن، باید حوزه نوظهور مدیریت داده، هم RDBMS و هم NoSQL را درک کنید. هفت پایگاه داده در هفت هفته شما را به گشت و گذار در برخی از داغ ترین پایگاه های داده منبع باز امروز می برد. بر اساس سنت هفت زبان در هفت هفته بروس اِی تیت، این کتاب فراتر از آموزش اولیه شما برای کشف مفاهیم اساسی در هسته هر فناوری است.

Redis, Neo4J, CouchDB ، MongoDB، HBase، Riak و Postgres. با هر پایگاه داده، یک مشکل داده در دنیای واقعی را حل خواهید کرد که مفاهیم و ویژگی هایی را برجسته می کند که باعث درخشش آن می شود. شما پنج مدل داده به کار گرفته شده توسط این پایگاه های داده را بررسی خواهید کرد - رابطه ای، کلید/مقدار، ستونی، سند و نمودار - و اینکه چه نوع مشکلاتی برای هر کدام مناسب هستند.

خواهید آموخت که چگونه MongoDB و CouchDB بسیار متفاوت هستند و میراث دینامو را در قلب ریاک کشف کنید. برنامه های خود را با Redis سریعتر کنید و با Neo4J بیشتر متصل کنید. از MapReduce برای حل مشکلات Big Data استفاده کنید. خوشه هایی از سرورها را با استفاده از سرویس های مقیاس پذیر مانند ابر محاسباتی الاستیک آمازون (EC2) بسازید.

قضیه CAP و پیامدهای آن را برای داده های توزیع شده خود کشف کنید. معاوضه بین ثبات و در دسترس بودن را درک کنید و اینکه چه زمانی می توانید از آنها به نفع خود استفاده کنید. از چندین پایگاه داده به صورت هماهنگ برای ایجاد پلتفرمی که بیش از مجموع اجزای آن است استفاده کنید، یا یکی را بیابید که همه نیازهای شما را به طور همزمان برآورده کند.

هفت پایگاه داده در هفت هفته شما را راهنمایی می کند. در بررسی عمیق هر یک از پایگاه‌های داده، نقاط قوت و ضعف آن‌ها و نحوه انتخاب آن‌هایی که متناسب با نیاز شما هستند.

آنچه شما نیاز دارید:

برای بهترین استفاده را از این کتاب باید دنبال کنید، و این بدان معناست که به یک *nix shell (ترجیحاً Mac OSX یا Linux، کاربران ویندوز به Cygwin نیاز دارند) و Java 6 (یا بالاتر) و Ruby 1.8 نیاز دارید. .7 (یا بیشتر). هر فصل بارگیری های مورد نیاز برای آن پایگاه داده را فهرست می کند.

Data is getting bigger and more complex by the day, and so are the choices in handling that data. As a modern application developer you need to understand the emerging field of data management, both RDBMS and NoSQL. Seven Databases in Seven Weeks takes you on a tour of some of the hottest open source databases today. In the tradition of Bruce A. Tate's Seven Languages in Seven Weeks, this book goes beyond your basic tutorial to explore the essential concepts at the core each technology.

Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, Riak and Postgres. With each database, you'll tackle a real-world data problem that highlights the concepts and features that make it shine. You'll explore the five data models employed by these databases-relational, key/value, columnar, document and graph-and which kinds of problems are best suited to each.

You'll learn how MongoDB and CouchDB are strikingly different, and discover the Dynamo heritage at the heart of Riak. Make your applications faster with Redis and more connected with Neo4J. Use MapReduce to solve Big Data problems. Build clusters of servers using scalable services like Amazon's Elastic Compute Cloud (EC2).

Discover the CAP theorem and its implications for your distributed data. Understand the tradeoffs between consistency and availability, and when you can use them to your advantage. Use multiple databases in concert to create a platform that's more than the sum of its parts, or find one that meets all your needs at once.

Seven Databases in Seven Weeks will take you on a deep dive into each of the databases, their strengths and weaknesses, and how to choose the ones that fit your needs.

What You Need:

To get the most of of this book you'll have to follow along, and that means you'll need a *nix shell (Mac OSX or Linux preferred, Windows users will need Cygwin), and Java 6 (or greater) and Ruby 1.8.7 (or greater). Each chapter will list the downloads required for that database.