Service Quality in Indian Hospitals: Perspectives from an Emerging Market

این کتاب نگاهی دقیق و تجربی به کیفیت خدمات بیمارستان‌ها در بازار نوظهور هند ارائه می‌کند. کیفیت پایین خدمات یک مسئله مهم در تعداد زیادی از بیمارستان ها (به ویژه در بیمارستان های دولتی) است که بیماران را مجبور می کند بیمارستان های خصوصی را انتخاب کنند که معمولاً بسیار گران تر از بیمارستان های دولتی هستند. این کتاب درک جامعی از سوابق کیفیت خدمات در بیمارستان های هند ارائه می دهد. این بر رضایت بیمار تمرکز دارد و شامل بینش ها و مفاهیم ارزشمندی برای مدیریت بیمارستان و دولت است. این کتاب از نظر تئوری مبتنی بر ادبیات SERVQUAL است و از تکنیک ها و ابزارهای مناسب و پیچیده برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند. این توسعه مدل علّی را با مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) برجسته می‌کند و یک مدل طبقه‌بندی را معرفی می‌کند که با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs) توسعه یافته است تا بتواند مراقبت‌های تخصصی قلب را معیار قرار دهد. این کتاب همچنین به ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM) می‌پردازد و نرخ خطا بین SVM و ANN را برای یافتن بهترین تکنیک طبقه‌بندی در بین این دو مقایسه می‌کند. به طور کلی، این کتاب یک اثر به موقع و مرتبط است که به تئوری، عمل و سیاست کیفیت خدمات در بیمارستان ها کمک می کند.

This book offers an elaborate and empirical look at service quality of hospitals in the emerging market of India. The poor quality of service is a major issue in a large number of hospitals (particularly in government hospitals), which forces patients to opt for private hospitals that are generally much more expensive than government hospitals. This book provides a comprehensive understanding of service quality antecedents in Indian hospitals. It focuses on patient satisfaction and includes valuable insights and implications for hospital management and government. The book is theoretically grounded in SERVQUAL literature and uses appropriate and sophisticated techniques and tools to analyse data. It highlights causal model development with Structural Equation Modelling (SEM) and introduces a classification model, developed using Artificial Neural Networks (ANNs), in order to benchmark specialty cardiac care. The book also deals with Support Vector Machines (SVMs) and compares the error rates between SVM and ANN to find the best classification technique among the two. Overall, this book is a timely and relevant work that contributes to the theory, practice and policy of service quality in hospitals.