Service-Oriented Crowdsourcing: Architecture, Protocols and Algorithms

در یک سطح اساسی، جمع سپاری سرویس گرا از اصول معماری سرویس گرا (SOA) برای کشف، ترکیب و انتخاب نیروی انسانی مقیاس پذیر استفاده می کند. جمع‌سپاری سرویس‌گرا: معماری، پروتکل‌ها و الگوریتم‌ها هم تحلیلی از سیستم‌های جمع‌سپاری معاصر مانند آمازون مکانیکال ترک و هم توصیفی آماری از بازارهای مبتنی بر وظیفه ارائه می‌دهد. این کتاب همچنین یک الگوی محاسباتی ترکیبی سرویس‌محور جدید را با ارائه توصیفی معماری از چارچوب خدمات ارائه‌شده توسط انسان (HPS) و کاربرد اصول اجتماعی برای هماهنگی و اقدامات تفویض اختیار انسانی معرفی می‌کند. در نهایت، مفاهیم قبلاً بررسی شده را بررسی می‌کند و آنها را برای یکپارچه‌سازی مدیریت فرآیند کسب‌وکار، از جمله گسترش استانداردهای صنعت مبتنی بر XML و نمونه‌سازی فرآیندهای انعطاف‌پذیر در محیط‌های جمع‌سپاری، اعمال می‌کند. جمع سپاری سرویس گرا برای محققان و سایر دانشگاهیان به عنوان یک راهنمای عمیق برای توسعه برنامه های کاربردی جدید بر اساس پلتفرم های جمع سپاری و ارزیابی الگوریتم های مختلف انتخاب و رتبه بندی در نظر گرفته شده است. پزشکان و سایر متخصصان صنعت نیز این کتاب را ارزشمند خواهند یافت.

At a fundamental level, service-oriented crowdsourcing applies the principles of service-oriented architecture (SOA) to the discovery, composition and selection of a scalable human workforce. Service-Oriented Crowdsourcing: Architecture, Protocols and Algorithms provides both an analysis of contemporary crowdsourcing systems, such as Amazon Mechanical Turk, and a statistical description of task-based marketplaces. The book also introduces a novel mixed service-oriented computing paradigm by providing an architectural description of the Human-Provided Services (HPS) framework and the application of social principles to human coordination and delegation actions. Finally, it examines previously investigated concepts and applies them to business process management integration, including the extension of XML-based industry standards and the instantiation of flexible processes in crowdsourcing environments. Service-Oriented Crowdsourcing is intended for researchers and other academics as an in-depth guide to developing new applications based on crowdsourcing platforms and evaluating various selection and ranking algorithms. Practitioners and other industry professionals will also find this book invaluable.