ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Serverless ETL and Analytics with AWS Glue: Your comprehensive reference guide to learning about AWS Glue and its features

دانلود کتاب ETL و Analytics بدون سرور با چسب AWS: راهنمای مرجع جامع شما برای یادگیری در مورد چسب AWS و ویژگی های آن

Serverless ETL and Analytics with AWS Glue: Your comprehensive reference guide to learning about AWS Glue and its features

مشخصات کتاب

Serverless ETL and Analytics with AWS Glue: Your comprehensive reference guide to learning about AWS Glue and its features

ویرایش:  
نویسندگان: , , , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1800564988, 9781800564985 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 434 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Serverless ETL and Analytics with AWS Glue: Your comprehensive reference guide to learning about AWS Glue and its features به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ETL و Analytics بدون سرور با چسب AWS: راهنمای مرجع جامع شما برای یادگیری در مورد چسب AWS و ویژگی های آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ETL و Analytics بدون سرور با چسب AWS: راهنمای مرجع جامع شما برای یادگیری در مورد چسب AWS و ویژگی های آن



دریاچه‌های داده کارآمدی بسازید که می‌توانند با استفاده از چسب AWS به اندازه نامحدود مقیاس شوند

ویژگی‌های کلیدی

  • یاد بگیرید با AWS Glue برای غلبه بر چالش‌های پیاده‌سازی معمولی در دریاچه‌های داده کار کنید
  • خط‌های لوله ETL بدون سرور ایجاد و مدیریت کنید که می‌تواند مقیاس‌پذیر باشد. برای مدیریت کلان داده
  • نوشته شده توسط اعضای انجمن AWS Glue، این راهنمای عملی به شما نشان می دهد که چگونه چسب AWS را در کمترین زمان اجرا کنید<. /span>

توضیحات کتاب

این روزها سازمان‌ها به سمت خدماتی مانند AWS Glue گرایش پیدا کرده‌اند که کارهای سنگین را انجام می‌دهند. Spark بدون سرور را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد دریاچه های داده را به روشی بدون سرور ایجاد و مدیریت کنید. این راهنما به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از چسب AWS برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کرد و به شما کمک می‌کند در مورد پردازش داده‌ها، یکپارچه‌سازی داده‌ها و ساخت دریاچه‌های داده بیاموزید.

شروع با AWS. اصول چسب، این کتاب به شما می آموزد که چگونه با استفاده از این سرویس جنبه های مختلف تجزیه و تحلیل داده ها مانند پرس و جوهای موقت، تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل بلادرنگ را انجام دهید. همچنین یک راهنمای CI/CD برای چسب AWS و نحوه تغییر کیفیت با استفاده از تست‌های رگرسیون خودکار را ارائه می‌کند. خواهید فهمید که چگونه جنبه های امنیت داده ها مانند کنترل دسترسی، رمزگذاری، ممیزی و شبکه پیاده سازی می شوند، و همچنین با تکنیک های مفیدی مانند انتخاب فرمت فایل مناسب، فشرده سازی، پارتیشن بندی و سطل سازی آشنا می شوید. با پیشروی، ویژگی‌های چسب AWS مانند خزنده‌ها، Lake Formation، جدول‌های کنترل‌شده، خط و نسب، DataBrew، Glue Studio و رابط‌های سفارشی را خواهید دید. فصل‌های پایانی به شما کمک می‌کنند تا تنظیمات مختلف عملکرد، عیب‌یابی، و گزینه‌های نظارت را درک کنید.

در پایان این کتاب AWS، می‌توانید ایجاد، مدیریت، عیب‌یابی کنید. ، و خطوط لوله ETL را با استفاده از چسب AWS مستقر کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • از AWS های مختلف استفاده کنید. ویژگی های چسب برای مدیریت و ایجاد دریاچه های داده
  • از Glue DataBrew و Glue Studio برای آماده سازی داده استفاده کنید
  • بهینه‌سازی طرح‌بندی داده‌ها در فضای ذخیره‌سازی ابری برای تسریع بارهای تحلیلی
  • مدیریت فراداده از جمله پایگاه‌داده، جدول، و تعاریف طرحواره
  • اطلاعات خود را در حین کنترل دسترسی، رمزگذاری، ممیزی و شبکه ایمن کنید
  • < span>بررسی کارهای چسب AWS برای تشخیص تأخیر و از دست دادن داده
  • برای ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین، Spark ML و SageMaker را با چسب AWS ادغام کنید.

این کتاب برای چه کسانی است

این کتاب برای توسعه دهندگان ETL، مهندسان داده است و تحلیلگران داده که می خواهند بفهمند چسب AWS چگونه می تواند به شما در حل مشکلات تجاری شما کمک کند. دانش اولیه خدمات داده AWS فرض شده است.

فهرست محتوا

  1. مدیریت داده – مقدمه و مفاهیم
  2. مقدمه ای بر ویژگی های مهم چسب AWS
  3. جذب داده
  4. آماده سازی داده
  5. طراحی طرح بندی داده ها< /span>
  6. مدیریت داده
  7. مدیریت فراداده< /span>
  8. امنیت داده
  9. اشتراک گذاری داده< /li>
  10. مدیریت خط لوله داده
  11. نظارت< li>تنظیم، اشکال زدایی و عیب یابی
  12. تحلیل داده< li>ادغام یادگیری ماشین
  13. معماری دریاچه های داده برای سناریوهای دنیای واقعی و موارد لبه

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Build efficient data lakes that can scale to virtually unlimited size using AWS Glue

Key Features

  • Learn to work with AWS Glue to overcome typical implementation challenges in data lakes
  • Create and manage serverless ETL pipelines that can scale to manage big data
  • Written by AWS Glue community members, this practical guide shows you how to implement AWS Glue in no time

Book Description

Organizations these days have gravitated toward services such as AWS Glue that undertake undifferentiated heavy lifting and provide serverless Spark, enabling you to create and manage data lakes in a serverless fashion. This guide shows you how AWS Glue can be used to solve real-world problems along with helping you learn about data processing, data integration, and building data lakes.

Beginning with AWS Glue basics, this book teaches you how to perform various aspects of data analysis such as ad hoc queries, data visualization, and real-time analysis using this service. It also provides a walk-through of CI/CD for AWS Glue and how to shift left on quality using automated regression tests. You'll find out how data security aspects such as access control, encryption, auditing, and networking are implemented, as well as getting to grips with useful techniques such as picking the right file format, compression, partitioning, and bucketing. As you advance, you'll discover AWS Glue features such as crawlers, Lake Formation, governed tables, lineage, DataBrew, Glue Studio, and custom connectors. The concluding chapters help you to understand various performance tuning, troubleshooting, and monitoring options.

By the end of this AWS book, you'll be able to create, manage, troubleshoot, and deploy ETL pipelines using AWS Glue.

What you will learn

  • Apply various AWS Glue features to manage and create data lakes
  • Use Glue DataBrew and Glue Studio for data preparation
  • Optimize data layout in cloud storage to accelerate analytics workloads
  • Manage metadata including database, table, and schema definitions
  • Secure your data during access control, encryption, auditing, and networking
  • Monitor AWS Glue jobs to detect delays and loss of data
  • Integrate Spark ML and SageMaker with AWS Glue to create machine learning models

Who this book is for

This book is for ETL developers, data engineers, and data analysts who want to understand how AWS Glue can help you solve your business problems. Basic knowledge of AWS data services is assumed.

Table of Contents

  1. Data Management – Introduction and Concepts
  2. Introduction to Important AWS Glue Features
  3. Data Ingestion
  4. Data Preparation
  5. Designing Data Layouts
  6. Data Management
  7. Metadata Management
  8. Data Security
  9. Data Sharing
  10. Data Pipeline Management
  11. Monitoring
  12. Tuning, Debugging, and Troubleshooting
  13. Data Analysis
  14. Machine Learning Integration
  15. Architecting Data Lakes for Real-World Scenarios and Edge Cases




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی