دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Baker, Danjou. Julien سری: Baker & Taylor Books (Firm).; Axis 360 ISBN (شابک) : 9781593278786, 1593278799 ناشر: No Starch Press, Inc. سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پایتون جدی: مشاوره کمربند سیاه در مورد استقرار، مقیاس پذیری، آزمایش و موارد دیگر: پایتون (زبان برنامه کامپیوتری)، کتاب های الکترونیکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Serious Python: Black-Belt Advice on Deployment, Scalability, Testing, and More به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایتون جدی: مشاوره کمربند سیاه در مورد استقرار، مقیاس پذیری، آزمایش و موارد دیگر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"مشاوره و نکاتی را برای کدنویسان با تجربه برای بهبود دانش زبان برنامه نویسی پایتون ارائه می دهد. شامل مصاحبه با متخصصان پایتون است و طیف گسترده ای از موضوعات رایج را پوشش می دهد، از مقیاس بندی و تست کد گرفته تا طراحی API\"--؛ شروع پروژه شما -- ماژول ها و کتابخانه ها -- مستندسازی و عملکرد خوب API -- مدیریت مُهرهای زمانی و مناطق زمانی -- توزیع نرم افزار -- تست واحد -- روش ها و تزئینات -- برنامه نویسی کاربردی -- درخت نحو انتزاعی، ویژگی های Hy و Lisp مانند -- عملکردها و بهینه سازی -- مقیاس بندی و معماری -- مدیریت پایگاه های داده منطقه ای -- کمتر بنویسید، بیشتر کد کنید.
"Offers experienced coders advice and tips for improving knowledge of Python coding language. Includes interviews with Python experts and covers a wide range of common topics, from scaling and testing code to designing APIs"--;Starting your project -- Modules and libraries -- Documentation and good API practice -- Handling timestamps and time zones -- Distributing your software -- Unit testing -- Methods and decorators -- Functional programming -- The abstract syntax tree, Hy, and Lisp-like attributes -- Performances and optimizations -- Scaling and architecture -- Managing regional databases -- Write less, code more.
Starting your project --
Modules and libraries --
Documentation and good API practice --
Handling timestamps and time zones --
Distributing your software --
Unit testing --
Methods and decorators --
Functional programming --
The abstract syntax tree, Hy, and Lisp-like attributes --
Performances and optimizations --
Scaling and architecture --
Managing regional databases --
Write less, code more.