دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Series Approximation Methods in Statistics
دانلود کتاب روش های تقریب سری در آمار
مشخصات کتاب
Series Approximation Methods in Statistics
ویرایش:
نویسندگان: John E. Kolassa (auth.)
سری: Lecture Notes in Statistics 88
ISBN (شابک) : 9780387982243, 9781475742770
ناشر: Springer New York
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 194
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های تقریب سری در آمار: آمار، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Series Approximation Methods in Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های تقریب سری در آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روش های تقریب سری در آمار
این مورد تأیید شده است: این کتاب نتایج نظری مربوط به بسط Edgeworth و Saddlepoint به چگالی و توابع توزیع را ارائه می‌کند. این نمونه هایی از کاربرد آنها را در برخی تنظیمات ساده و چند پیچیده به همراه ارزیابی های عددی و مجانبی از دقت آنها ارائه می دهد. انواع این بسط ها، از جمله بسیاری از نظریه احتمال مدرن، مورد بحث قرار گرفته و کاربردهای توزیع شبکه به طور گسترده مورد بررسی قرار گرفته است. این کتاب عمدتاً برای دانشجویان کارشناسی ارشد و محققان پیشرفته در این زمینه در نظر گرفته شده است که به مجموعه ای از نتایج اصلی در یک نماد یکسان، با ارجاعات کتابشناختی به مثال ها و کاربردهای بیشتر نیاز دارند. آشنایی با تحلیل واقعی، محاسبات برداری و تحلیل پیچیده را فرض می کند. این ویرایش دوم دارای فهرست گسترده‌ای از مراجع، تمرین‌ها و کاربردها، مرتب‌سازی مجدد مطالب است که معرفی سریع بسط‌های سری را بدون در نظر گرفتن کامل همه نتایج نظری و شرایط منظم، و افزودن مطالبی در مورد محاسبه‌های بازده و توان تسهیل می‌کند. جان ای کولاسا، استادیار آمار زیستی در دانشگاه روچستر است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This is approved bcc: This book presents theoretical results relevant to Edgeworth and saddlepoint expansions to densities and distribution functions. It provides examples of their application in some simple and a few complicated settings, along with numerical, as well as asymptotic, assessments of their accuracy. Variants on these expansions, including much of modern likelihood theory, are discussed and applications to lattice distributions are extensively treated. This book is intended primarily for advanced graduate students and researchers in the field needing a collection of core results in a uniform notation, with bibliographical references to further examples and applications. It assumes familiarity with real analysis, vector calculus, and complex analysis. This second edition features an expanded list of references, exercises, and applications, a reordering of material facilitating a quick introduction to series expansions without thorough consideration of all of the theoretical results and regularity conditions, and an addition of material on efficiency and power calculations. John E. Kolassa is Assistant Professor of Biostatistics at the University of Rochester.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xi
Asymptotics in General....Pages 1-4
Characteristic Functions and the Berry-Esseen Theorem....Pages 5-24
Edgeworth Series....Pages 25-57
Saddlepoint Series for Densities....Pages 58-82
Saddlepoint Series for Distribution Functions....Pages 83-95
Multivariate Expansions....Pages 96-111
Conditional Distribution Approximations....Pages 112-131
Applications to Wald, Likelihood Ratio, and Maximum Likelihood Statistics....Pages 132-155
Other Topics....Pages 156-165
Computational Aids....Pages 166-171
Back Matter....Pages 172-186
