دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: 1 نویسندگان: Min Yoon, Yeboon Yun, Hirotaka Nakayama (auth.) سری: Vector Optimization ISBN (شابک) : 9783540889090, 3540889094 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 207 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی چند منظوره تقریبی متوالی با استفاده از هوش محاسباتی: ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر، بهینه سازی، تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم گیری
در صورت تبدیل فایل کتاب Sequential Approximate Multiobjective Optimization Using Computational Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی چند منظوره تقریبی متوالی با استفاده از هوش محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب جهت جدیدی از بهینه سازی چندهدفه را برجسته می کند که هرگز در انتشارات قبلی به آن پرداخته نشده است. هنگامی که شکل تابع توابع هدف به طور صریح مشخص نیست که در بسیاری از مسائل عملی با آن مواجه میشویم، بهینهسازی تقریبی متوالی بر اساس متامدلها یک ابزار مؤثر از دیدگاه عملی است. چندین روش پیچیده برای بهینهسازی چند هدفه تقریبی متوالی با استفاده از هوش محاسباتی همراه با کاربردهای واقعی، عمدتاً مسائل مهندسی، در این کتاب معرفی شدهاند.
This book highlights a new direction of multiobjective optimzation, which has never been treated in previous publications. When the function form of objective functions is not known explicitly as encountered in many practical problems, sequential approximate optimization based on metamodels is an effective tool from a practical viewpoint. Several sophisticated methods for sequential approximate multiobjective optimization using computational intelligence are introduced along with real applications, mainly engineering problems, in this book.
Front Matter....Pages 1-14
Basic Concepts of Multi-objective Optimization....Pages 1-15
Interactive Programming Methods for Multi-objective Optimization....Pages 17-43
Generation of Pareto Frontier by Genetic Algorithms....Pages 45-71
Multi-objective Optimization and Computational Intelligence....Pages 73-112
Sequential Approximate Optimization....Pages 113-149
Combining Aspiration Level Approach and SAMO....Pages 151-168
Engineering Applications....Pages 169-183
Back Matter....Pages 1-13